Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.78grupo 1.18
- Impacto
- 2.09grupo 1.22
- Kills por round
- 1.12grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.65grupo 0.71
- ADR
- 145grupo 101
- KAST
- 82%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 635 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 748 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 3 de dano · 4 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 2 bombas plantadas · 0 desarmadas · 4 MVPs
- Multi-kills
- 3× 2k · 2× 3k · 0× 4k · 0× ace
1978 ms mais rápido que a média do grupo
312 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
19 kills com as 7 mais usadas · 1.12 por round
- M4A460.35/round
- M4A1-S50.29/round
- P9020.12/round
- Glock-1820.12/round
- AK-4720.12/round
- Dual Berettas10.06/round
- MAC-1010.06/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 279
- Kills
- 3
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 171
- Kills
- 4
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.00
- ADR
- 131
- Kills
- 12
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 279
- Kills
- 3
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 124
- Kills
- 2
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.50
- ADR
- 286
- Kills
- 3
- K/D
- 0.80
- KPR
- 0.67
- ADR
- 99
- Kills
- 4
- K/D
- 3.50
- KPR
- 1.40
- ADR
- 100
- Kills
- 7
26% das kills saíram contra pistola ou eco; 58% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
13.5s de inimigo cego · 2.3s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
25 acertos
- Cabeça
- 312%
- Peito
- 1352%
- Barriga
- 416%
- Braços
- 312%
- Pernas
- 14%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
51 acertos
- Cabeça
- 816%
- Peito
- 2447%
- Barriga
- 816%
- Braços
- 918%
- Pernas
- 24%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A1-S | 81 | 0 | 0% | — | 5 | 0 |
| M4A4 | 57 | 42 | 74% | 17% | 6 | 1506 |
| AK-47 | 56 | 8 | 14% | 0% | 2 | 222 |
| Glock-18 | 49 | 14 | 29% | 14% | 2 | 336 |
| MAC-10 | 30 | 2 | 7% | 50% | 1 | 141 |
| P90 | 15 | 3 | 20% | 0% | 2 | 43 |
| Dual Berettas | 8 | 6 | 75% | 17% | 1 | 221 |
| USP-S | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| AWP | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 16% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 14 áreas
Visão geral · 10 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 1 | 1 (100%) | 17 | 19–11 | 1.12 | 145 | 1.78 |
Histórico
Partidas de TTas registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 04 de nov. de 2026 | Nuke | Vitória | 4–13 | 19–11–5 | 145 | 82% | 1.78 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (TTas, 1 partidas, 17 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.