1 partida · 23 rounds · SteamID 76561197992190542
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.38grupo 1.18
- Impacto
- 1.55grupo 1.22
- Kills por round
- 0.83grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.78grupo 0.71
- ADR
- 115grupo 101
- KAST
- 83%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de duelo
- 506 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 175 de dano · 3 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 2 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 2× 3k · 0× 4k · 0× ace
554 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
19 kills com as 7 mais usadas · 0.83 por round
- AK-4750.22/round
- M4A450.22/round
- Galil AR40.17/round
- Faca20.09/round
- P25010.04/round
- MAC-1010.04/round
- Five-SeveN10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 110
- Kills
- 2
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 98
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 169
- Kills
- 1
- K/D
- 1.29
- KPR
- 1.13
- ADR
- 133
- Kills
- 9
- K/D
- 0.86
- KPR
- 0.60
- ADR
- 100
- Kills
- 6
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 110
- Kills
- 2
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.00
- ADR
- 183
- Kills
- 3
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 164
- Kills
- 2
- K/D
- 0.92
- KPR
- 0.80
- ADR
- 104
- Kills
- 12
26% das kills saíram contra pistola ou eco; 74% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
12.2s de inimigo cego · 3.4s de aliado cego
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
Pós-plant e retake aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Os números de economia aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 25 áreas
Visão geral · 26 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 0 (0%) | 23 | 19–18 | 0.83 | 115 | 1.38 |
Histórico
Partidas de Estoraboga registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 27 de out. de 2026 | Anubis | Derrota | 13–10 | 19–18–11 | 115 | 83% | 1.38 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Estoraboga, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.