Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.64grupo 1.18
- Impacto
- 2.00grupo 1.22
- Kills por round
- 1.09grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.70grupo 0.71
- ADR
- 132grupo 101
- KAST
- 78%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 4273 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 5927 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 175 de dano · 9 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 3 bombas plantadas · 0 desarmadas · 4 MVPs
- Multi-kills
- 4× 2k · 0× 3k · 2× 4k · 0× ace
1661 ms mais lento que a média do grupo
4867 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
25 kills com as 8 mais usadas · 1.09 por round
- AK-4780.35/round
- M4A1-S60.26/round
- Glock-1840.17/round
- M4A420.09/round
- MAC-1020.09/round
- MP910.04/round
- Tec-910.04/round
- FAMAS10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 237
- Kills
- 4
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 15
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.80
- ADR
- 109
- Kills
- 4
- K/D
- 1.20
- KPR
- 0.86
- ADR
- 125
- Kills
- 6
- K/D
- 2.20
- KPR
- 1.38
- ADR
- 140
- Kills
- 11
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 237
- Kills
- 4
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 324
- Kills
- 2
- K/D
- 5.00
- KPR
- 2.50
- ADR
- 246
- Kills
- 5
- K/D
- 0.80
- KPR
- 0.67
- ADR
- 73
- Kills
- 4
- K/D
- 1.11
- KPR
- 0.83
- ADR
- 108
- Kills
- 10
24% das kills saíram contra pistola ou eco; 56% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
36.0s de inimigo cego · 8.6s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
56 acertos
- Cabeça
- 713%
- Peito
- 2036%
- Barriga
- 1730%
- Braços
- 611%
- Pernas
- 35%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
50 acertos
- Cabeça
- 510%
- Peito
- 1734%
- Barriga
- 816%
- Braços
- 714%
- Pernas
- 24%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 193 | 30 | 16% | 3% | 8 | 949 |
| M4A1-S | 106 | 0 | 0% | — | 6 | 0 |
| MAC-10 | 51 | 12 | 24% | 0% | 2 | 151 |
| M4A4 | 22 | 29 | 100% | 14% | 2 | 848 |
| Glock-18 | 20 | 6 | 30% | 67% | 4 | 443 |
| Galil AR | 19 | 4 | 21% | 0% | 0 | 104 |
| FAMAS | 15 | 5 | 33% | 0% | 1 | 115 |
| MP9 | 10 | 3 | 30% | 67% | 1 | 100 |
| USP-S | 9 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Tec-9 | 3 | 1 | 33% | 100% | 1 | 102 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 18% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 29 áreas
Visão geral · 27 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 0 (0%) | 23 | 25–16 | 1.09 | 132 | 1.64 |
Histórico
Partidas de unk registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Anubis | Derrota | 13–10 | 25–16–5 | 132 | 78% | 1.64 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (unk, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.