HunTer_SpawN

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1 partida · 23 rounds · SteamID 76561197999853383

Rating

1.11

K/D

0.93

14–15

ADR

KAST

78%

HS%

29%

Vitórias

100%

1V · 0D

1 partida · K/D 0.93 · ADR 81

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Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating1.11

Impacto1.03

Rounds com 3+ kills0

Clutches0 de 1

Rating: 1.11grupo 1.18
Impacto: 1.03grupo 1.22
Kills por round: 0.61grupo 0.72
Mortes por round: 0.65grupo 0.71
ADR: 81grupo 101
KAST: 78%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
Tempo de resposta: 109 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
Tempo de duelo: 2490 ms do primeiro dano até a kill
Round ganho após abrir
Clutches
Trocas: Vingança nos dois sentidos
Utilitário: 65 de dano · 10 inimigos cegados · 0 assists de flash
Objetivo: 2 bombas plantadas · 0 desarmadas · 0 MVPs
Multi-kills: 2× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT12 rounds

11 roundsTR

6Kills8

8Deaths7

0.75K/D1.14

0.50KPR0.73

76ADR87

Armas favoritas

14 kills com as 6 mais usadas · 0.61 por round

AK-4760.26/round
M4A1-S30.13/round
MAC-1020.09/round
M4A410.04/round
FAMAS10.04/round
Fogo10.04/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele

Eco, force buy e full buy do próprio time

Pistola2 rounds · 9% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 41
Kills: 0

Eco1 rounds · 4% dos rounds

0 de 1 rounds ganhos0%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 0
Kills: 0

Semi buy4 rounds · 17% dos rounds

2 de 4 rounds ganhos50%

K/D: 1.00
KPR: 0.50
ADR: 47
Kills: 2

Full buy16 rounds · 70% dos rounds

10 de 16 rounds ganhos63%

K/D: 1.20
KPR: 0.75
ADR: 100
Kills: 12

Contra a compra do adversário

Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também

Pistola2 rounds · 9% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 41
Kills: 0

Eco2 rounds · 9% dos rounds

2 de 2 rounds ganhos100%

K/D: 3.00
KPR: 1.50
ADR: 131
Kills: 3

Force buy2 rounds · 9% dos rounds

2 de 2 rounds ganhos100%

K/D: 3.00
KPR: 1.50
ADR: 182
Kills: 3

Semi buy3 rounds · 13% dos rounds

2 de 3 rounds ganhos67%

K/D: 1.00
KPR: 0.67
ADR: 48
Kills: 2

Full buy14 rounds · 61% dos rounds

6 de 14 rounds ganhos43%

K/D: 0.60
KPR: 0.43
ADR: 73
Kills: 6

21% das kills saíram contra pistola ou eco; 57% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists0

Por round0.000

Inimigos cegados10

Cegadas que viraram kill0%

33.8s de inimigo cego · 14.5s de aliado cego

Dano de utilitário65

Por round2.8

Kills de granada1

HE2.7por round · 63 no total

Molotov e incendiária0.1por round · 3 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos64

Na cabeça11%

Precisão23%

Dano por acerto34

Alvos CT

30 acertos

Cabeça: 413%
Peito: 1343%
Barriga: 517%
Braços: 310%
Pernas: 27%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

34 acertos

Cabeça: 39%
Peito: 1647%
Barriga: 39%
Braços: 412%
Pernas: 26%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

Arma	Tiros	Acertos	Precisão	HS%	Kills	Dano
AK-47	115	24	21%	13%	6	875
M4A1-S	41	0	0%	—	3	0
M4A4	30	18	60%	11%	1	579
Tec-9	18	1	6%	0%	0	30
MAC-10	14	5	36%	20%	2	150
MP9	7	1	14%	0%	0	12
Dual Berettas	7	3	43%	0%	0	51
FAMAS	5	2	40%	0%	1	38
USP-S	4	0	0%	—	0	0

Primeira bala vs spray

14 de 43 acertos no primeiro tiro da rajada33%

38 de 198 acertos nos tiros seguintes19%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 18% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida55.6sgrupo 49.6s

Primeira kill do round44.4sgrupo 37.4s

Maior sequência de kills3grupo 7.2

Rounds seguidos sem matar0grupo 5.4

Rounds seguidos sem dar dano0grupo 2.6

Rounds seguidos ganhos5grupo 10.4

Partidas seguidas ganhas1grupo 3.9

Rounds sem dano22%grupo 21%

Ganhou com a bomba plantada: de TR
Retake ganho: de CT, bomba no chão

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$4393grupo $3801

Dano por $1.00030grupo 46

Gasto por kill$4443grupo $3245

Total gasto$62.200

Salvou a arma100%grupo 78%

Round seguinte ganho0%grupo 38%

0 de 1 rounds ganhos depois de salvar a arma0%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas8× · 14.5s

Cegou a si mesmo4× · 6.3s

Dano em aliado34

Dano nas próprias granadas0

Team kills0

Morto por aliado0×

Rounds sem kill11 de 23 (48%)

Kills pelo smoke1

Wallbangs1

Kills cego0

No-scopes0

Inimigos cegados10 · 33.8s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

Anubis

Visão geral · 22 áreas

Visão geral · 30 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

Por mapa

Mapa	Jogos	Vitórias	Rounds	K–D	KPR	ADR	Rating
Anubis	1	1 (100%)	23	14–15	0.61	81	1.11

Histórico

Partidas de HunTer_SpawN registradas em Mix dos CAMPEÕES

Data	Mapa	Resultado	Placar	K–D–A	ADR	KAST	Rating
01 de nov. de 2026	Anubis	Vitória	10–13	14–15–8	81	78%	1.11

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

Baixar o JSON
Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.

Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (HunTer_SpawN, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.