1 partida · 16 rounds · SteamID 76561198015158026
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.77grupo 1.18
- Impacto
- 0.81grupo 1.22
- Kills por round
- 0.56grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.88grupo 0.71
- ADR
- 84grupo 101
- KAST
- 56%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 1943 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 3066 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 16 de dano · 4 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 0 MVPs
- Multi-kills
- 1× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
670 ms mais rápido que a média do grupo
2006 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
9 kills com as 5 mais usadas · 0.56 por round
- AK-4730.19/round
- M4A420.13/round
- P25020.13/round
- MP910.06/round
- Five-SeveN10.06/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 97
- Kills
- 2
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 116
- Kills
- 1
- K/D
- 0.71
- KPR
- 0.63
- ADR
- 77
- Kills
- 5
- K/D
- 0.25
- KPR
- 0.25
- ADR
- 74
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 97
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 192
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 79
- Kills
- 1
- K/D
- 0.45
- KPR
- 0.45
- ADR
- 72
- Kills
- 5
33% das kills saíram contra pistola ou eco; 67% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
7.8s de inimigo cego · 0.3s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
9 acertos
- Cabeça
- 333%
- Peito
- 222%
- Barriga
- 222%
- Braços
- 111%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
29 acertos
- Cabeça
- 310%
- Peito
- 1759%
- Barriga
- 517%
- Braços
- 414%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 77 | 6 | 8% | 17% | 3 | 286 |
| M4A4 | 75 | 17 | 23% | 6% | 2 | 451 |
| MP9 | 37 | 4 | 11% | 25% | 1 | 96 |
| P250 | 30 | 4 | 13% | 50% | 2 | 193 |
| Desert Eagle | 21 | 3 | 14% | 0% | 0 | 137 |
| USP-S | 14 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| M4A1-S | 6 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Five-SeveN | 5 | 2 | 40% | 50% | 1 | 141 |
| Dual Berettas | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| SSG 08 | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 23% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 25 áreas
Visão geral · 22 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 0 (0%) | 16 | 9–14 | 0.56 | 84 | 0.77 |
Histórico
Partidas de pREDAD0r🐐 registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 28 de out. de 2026 | Anubis | Derrota | 13–3 | 9–14–1 | 84 | 56% | 0.77 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (pREDAD0r🐐, 1 partidas, 16 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.