1 partida · 19 rounds · SteamID 76561198026904870
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.55grupo 1.18
- Impacto
- 1.63grupo 1.22
- Kills por round
- 0.89grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.63grupo 0.71
- ADR
- 126grupo 101
- KAST
- 84%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 950 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 761 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 0 de dano · 2 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 4 MVPs
- Multi-kills
- 1× 2k · 1× 3k · 1× 4k · 0× ace
1663 ms mais rápido que a média do grupo
299 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
17 kills com as 6 mais usadas · 0.89 por round
- AK-4790.47/round
- M4A1-S30.16/round
- FAMAS20.11/round
- MAG-710.05/round
- USP-S10.05/round
- Glock-1810.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 142
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 17
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 21
- Kills
- 0
- K/D
- 2.29
- KPR
- 1.14
- ADR
- 146
- Kills
- 16
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 142
- Kills
- 1
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 156
- Kills
- 3
- K/D
- 1.67
- KPR
- 1.00
- ADR
- 113
- Kills
- 5
- K/D
- 1.33
- KPR
- 0.89
- ADR
- 119
- Kills
- 8
6% das kills saíram contra pistola ou eco; 76% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
7.9s de inimigo cego · 0.0s de aliado cego
A divisão entre HE e molotov aparece depois que as demos forem lidas de novo.
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
14 acertos
- Cabeça
- 536%
- Peito
- 857%
- Barriga
- 00%
- Braços
- 17%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
60 acertos
- Cabeça
- 610%
- Peito
- 3558%
- Barriga
- 1017%
- Braços
- 58%
- Pernas
- 47%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 154 | 21 | 14% | 33% | 9 | 1107 |
| M4A1-S | 39 | 0 | 0% | — | 3 | 0 |
| FAMAS | 30 | 10 | 33% | 0% | 2 | 230 |
| USP-S | 30 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Glock-18 | 10 | 3 | 30% | 33% | 1 | 160 |
| M4A4 | 6 | 15 | 100% | 13% | 0 | 437 |
| P250 | 5 | 1 | 20% | 0% | 0 | 17 |
| Five-SeveN | 4 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Galil AR | 3 | 2 | 67% | 0% | 0 | 42 |
| MAG-7 | 2 | 12 | 100% | 8% | 1 | 238 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 18% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 18 áreas
Visão geral · 23 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Overpass | 1 | 1 (100%) | 19 | 17–12 | 0.89 | 126 | 1.55 |
Histórico
Partidas de ~vasppipoka.# registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Overpass | Vitória | 6–13 | 17–12–6 | 126 | 84% | 1.55 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (~vasppipoka.#, 1 partidas, 19 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.