Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.98grupo 1.18
- Impacto
- 1.16grupo 1.22
- Kills por round
- 0.69grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.88grupo 0.71
- ADR
- 95grupo 101
- KAST
- 63%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 391 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 3479 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 7 de dano · 0 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 0× 2k · 1× 3k · 1× 4k · 0× ace
2222 ms mais rápido que a média do grupo
2419 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
11 kills com as 6 mais usadas · 0.69 por round
- M4A1-S40.25/round
- M4A430.19/round
- Dual Berettas10.06/round
- SSG 0810.06/round
- Galil AR10.06/round
- Tec-910.06/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 83
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 27
- Kills
- 1
- K/D
- 1.14
- KPR
- 0.89
- ADR
- 120
- Kills
- 8
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.33
- ADR
- 75
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 83
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 82
- Kills
- 1
- K/D
- 0.90
- KPR
- 0.82
- ADR
- 109
- Kills
- 9
9% das kills saíram contra pistola ou eco; 91% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
1.6s de inimigo cego · 0.7s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
9 acertos
- Cabeça
- 00%
- Peito
- 111%
- Barriga
- 444%
- Braços
- 222%
- Pernas
- 111%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
39 acertos
- Cabeça
- 615%
- Peito
- 1231%
- Barriga
- 1026%
- Braços
- 513%
- Pernas
- 615%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A4 | 35 | 26 | 74% | 19% | 3 | 922 |
| M4A1-S | 28 | 0 | 0% | — | 4 | 0 |
| Galil AR | 18 | 4 | 22% | 0% | 1 | 101 |
| AK-47 | 15 | 1 | 7% | 0% | 0 | 26 |
| Dual Berettas | 12 | 2 | 17% | 50% | 1 | 145 |
| Tec-9 | 8 | 2 | 25% | 0% | 1 | 53 |
| Glock-18 | 5 | 2 | 40% | 0% | 0 | 20 |
| MP9 | 5 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| SSG 08 | 3 | 2 | 67% | 0% | 1 | 163 |
| P90 | 3 | 1 | 33% | 0% | 0 | 15 |
| XM1014 | 2 | 7 | 100% | 0% | 0 | 75 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 21% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 13 áreas
Visão geral · 10 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 1 | 0 (0%) | 16 | 11–14 | 0.69 | 95 | 0.98 |
Histórico
Partidas de Giron registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Nuke | Derrota | 13–3 | 11–14–4 | 95 | 63% | 0.98 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Giron, 1 partidas, 16 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.