1 partida · 23 rounds · SteamID 76561198070519908
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.58grupo 1.18
- Impacto
- 0.40grupo 1.22
- Kills por round
- 0.35grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.74grupo 0.71
- ADR
- 46grupo 101
- KAST
- 61%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 406 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 197 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 14 de dano · 3 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 0 MVPs
- Multi-kills
- 0× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
2207 ms mais rápido que a média do grupo
863 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
8 kills com as 7 mais usadas · 0.35 por round
- AK-4720.09/round
- FAMAS10.04/round
- USP-S10.04/round
- M4A410.04/round
- M4A1-S10.04/round
- MP910.04/round
- Glock-1810.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 88
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 58
- Kills
- 1
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.40
- ADR
- 46
- Kills
- 2
- K/D
- 0.36
- KPR
- 0.29
- ADR
- 38
- Kills
- 4
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 88
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 93
- Kills
- 1
- K/D
- 0.25
- KPR
- 0.20
- ADR
- 32
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.36
- ADR
- 38
- Kills
- 5
25% das kills saíram contra pistola ou eco; 75% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
8.8s de inimigo cego · 2.9s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
17 acertos
- Cabeça
- 16%
- Peito
- 635%
- Barriga
- 212%
- Braços
- 212%
- Pernas
- 212%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
22 acertos
- Cabeça
- 314%
- Peito
- 1150%
- Barriga
- 15%
- Braços
- 15%
- Pernas
- 314%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 117 | 8 | 7% | 13% | 2 | 301 |
| M4A4 | 47 | 6 | 13% | 17% | 1 | 198 |
| Glock-18 | 46 | 5 | 11% | 0% | 1 | 87 |
| MP9 | 37 | 3 | 8% | 0% | 1 | 44 |
| FAMAS | 34 | 8 | 24% | 0% | 1 | 206 |
| M4A1-S | 18 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| USP-S | 9 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Five-SeveN | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 21% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 12 áreas
Visão geral · 12 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 1 | 0 (0%) | 23 | 8–17 | 0.35 | 46 | 0.58 |
Histórico
Partidas de lgbortoleto registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05 de nov. de 2026 | Nuke | Derrota | 13–10 | 8–17–4 | 46 | 61% | 0.58 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (lgbortoleto, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.