CS
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1 partida · 22 rounds · SteamID 76561198073105259

Rating
0.94
K/D
0.69
11–16
ADR
69
KAST
77%
HS%
18%
Vitórias
100%
1V · 0D

Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating0.94
Impacto0.88
Rounds com 3+ kills1
Clutches1 de 3
Rating
0.94grupo 1.18
Impacto
0.88grupo 1.22
Kills por round
0.50grupo 0.72
Mortes por round
0.73grupo 0.71
ADR
69grupo 101
KAST
77%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
0 abertas · 0%
1 mortes abrindo
Round ganho depois de morrer primeiro
1 de 1 rounds virados100%
Tempo de resposta
365 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
Pingao.
365 ms
Média do grupo
2613 ms

2248 ms mais rápido que a média do grupo

Tempo de duelo
162 ms do primeiro dano até a kill
Pingao.
162 ms
Média do grupo
1060 ms

898 ms mais rápido que a média do grupo

Round ganho após abrir
0 de 0 rounds convertidos0%
Clutches
1 de 3 situações ganhas33%
Trocas
Vingança nos dois sentidos
Vinguei um companheiro
2 de 11 dos meus kills18%
O time me vingou
4 de 16 das minhas mortes25%
Utilitário
125 de dano · 6 inimigos cegados · 0 assists de flash
Objetivo
1 bombas plantadas · 1 desarmadas · 3 MVPs
Multi-kills
2× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT12 rounds
10 roundsTR
6Kills5
10Deaths6
0.60K/D0.83
0.50KPR0.50
77ADR58

Armas favoritas

11 kills com as 3 mais usadas · 0.50 por round

  • AK-4770.32/round
  • M4A1-S30.14/round
  • Five-SeveN10.05/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele
Eco, force buy e full buy do próprio time
Pistola2 rounds · 9% dos rounds
0 de 2 rounds ganhos0%
K/D
0.50
KPR
0.50
ADR
81
Kills
1
Eco2 rounds · 9% dos rounds
0 de 2 rounds ganhos0%
K/D
0.00
KPR
0.00
ADR
29
Kills
0
Force buy2 rounds · 9% dos rounds
1 de 2 rounds ganhos50%
K/D
0.00
KPR
0.00
ADR
18
Kills
0
Full buy16 rounds · 73% dos rounds
12 de 16 rounds ganhos75%
K/D
1.00
KPR
0.63
ADR
78
Kills
10
Contra a compra do adversário
Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também
Pistola2 rounds · 9% dos rounds
0 de 2 rounds ganhos0%
K/D
0.50
KPR
0.50
ADR
81
Kills
1
Eco1 rounds · 5% dos rounds
1 de 1 rounds ganhos100%
K/D
0.00
KPR
0.00
ADR
73
Kills
0
Force buy1 rounds · 5% dos rounds
1 de 1 rounds ganhos100%
K/D
1.00
KPR
1.00
ADR
26
Kills
1
Semi buy7 rounds · 32% dos rounds
3 de 7 rounds ganhos43%
K/D
1.25
KPR
0.71
ADR
61
Kills
5
Full buy11 rounds · 50% dos rounds
8 de 11 rounds ganhos73%
K/D
0.44
KPR
0.36
ADR
75
Kills
4

9% das kills saíram contra pistola ou eco; 82% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists0
Por round0.000
Inimigos cegados6
Cegadas que viraram kill0%

24.0s de inimigo cego · 4.4s de aliado cego

Dano de utilitário125
Por round5.7
Kills de granada0
HE1.6por round · 36 no total
Molotov e incendiária3.6por round · 79 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos75
Na cabeça7%
Precisão25%
Dano por acerto31

Alvos CT

31 acertos
Modelo CS2
Cabeça
13%
Peito
310%
Barriga
723%
Braços
310%
Pernas
26%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

44 acertos
Modelo CS2
Cabeça
49%
Peito
1739%
Barriga
37%
Braços
920%
Pernas
00%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

ArmaTirosAcertosPrecisãoHS%KillsDano
AK-47882023%10%7635
MP738821%13%0143
M4A1-S2600%—30
Five-SeveN22314%33%1159
FAMAS9556%20%0152
USP-S700%—00
Glock-185240%0%039
Desert Eagle11100%0%035

Primeira bala vs spray

12 de 46 acertos no primeiro tiro da rajada26%
34 de 150 acertos nos tiros seguintes23%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 23% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida48.0sgrupo 49.6s
Primeira kill do round55.2sgrupo 37.4s
Maior sequência de kills3grupo 7.2
Rounds seguidos sem matar6grupo 5.4
Rounds seguidos sem dar dano1grupo 2.6
Rounds seguidos ganhos5grupo 10.4
Partidas seguidas ganhas1grupo 3.9
Rounds sem dano14%grupo 21%
Ganhou com a bomba plantada
de TR
4 de 6 rounds pós-plant67%
Retake ganho
de CT, bomba no chão
1 de 6 rounds de retake17%

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$3818grupo $3801
Dano por $1.00025grupo 46
Gasto por kill$5545grupo $3245
Total gasto$61.000
Salvou a arma—grupo 78%
Round seguinte ganho—grupo 38%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas4× · 4.4s
Cegou a si mesmo1× · 0.7s
Dano em aliado9
Dano nas próprias granadas8
Team kills0
Morto por aliado0×
Rounds sem kill15 de 22 (68%)
Kills pelo smoke0
Wallbangs0
Kills cego0
No-scopes0
Inimigos cegados6 · 24.0s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

CT

Visão geral · 16 áreas

T

Visão geral · 28 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

MapaJogosVitóriasRoundsK–DKPRADRRating
Mirage11 (100%)2211–160.50690.94

Histórico

Partidas de Pingao. registradas em Mix dos CAMPEÕES

DataMapaResultadoPlacarK–D–AADRKASTRating
31 de out. de 2026MirageVitória9–1311–16–126977%0.94

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

  1. Baixar o JSON
  2. Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
  3. Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Pingao., 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.