Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.40grupo 1.18
- Impacto
- 0.17grupo 1.22
- Kills por round
- 0.21grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.89grupo 0.71
- ADR
- 45grupo 101
- KAST
- 63%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 219 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 480 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 30 de dano · 0 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 0 MVPs
- Multi-kills
- 0× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
2394 ms mais rápido que a média do grupo
580 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
4 kills com as 2 mais usadas · 0.21 por round
- AK-4720.11/round
- M4A1-S20.11/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 14
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 15
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.31
- ADR
- 61
- Kills
- 4
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 21
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 69
- Kills
- 0
- K/D
- 0.25
- KPR
- 0.20
- ADR
- 43
- Kills
- 1
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.33
- ADR
- 43
- Kills
- 3
0% das kills saíram contra pistola ou eco; 100% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
0.0s de inimigo cego · 1.8s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
11 acertos
- Cabeça
- 19%
- Peito
- 327%
- Barriga
- 436%
- Braços
- 00%
- Pernas
- 19%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
20 acertos
- Cabeça
- 15%
- Peito
- 735%
- Barriga
- 630%
- Braços
- 210%
- Pernas
- 315%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A1-S | 62 | 0 | 0% | — | 2 | 0 |
| FAMAS | 18 | 5 | 28% | 0% | 0 | 100 |
| AK-47 | 17 | 8 | 47% | 13% | 2 | 275 |
| Glock-18 | 7 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Dual Berettas | 6 | 1 | 17% | 0% | 0 | 15 |
| MP9 | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| P250 | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 15% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 19 áreas
Visão geral · 22 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ancient | 1 | 0 (0%) | 19 | 4–17 | 0.21 | 45 | 0.40 |
Histórico
Partidas de riK registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Ancient | Derrota | 13–6 | 4–17–6 | 45 | 63% | 0.40 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (riK, 1 partidas, 19 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.