Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.41grupo 1.18
- Impacto
- 0.66grupo 1.22
- Kills por round
- 0.50grupo 0.72
- Mortes por round
- 1.00grupo 0.71
- ADR
- 28grupo 101
- KAST
- 50%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 0 de dano · 0 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 0 MVPs
- Multi-kills
- 0× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
1 kills com as 1 mais usadas · 0.50 por round
- Mapa10.50/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 55
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 0
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 55
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 0
- Kills
- 1
0% das kills saíram contra pistola ou eco; 0% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
0.0s de inimigo cego · 0.0s de aliado cego
A divisão entre HE e molotov aparece depois que as demos forem lidas de novo.
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
0 acertos
- Cabeça
- 00%
- Peito
- 00%
- Barriga
- 00%
- Braços
- 00%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
1 acertos
- Cabeça
- 00%
- Peito
- 00%
- Barriga
- 00%
- Braços
- 00%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
Pós-plant e retake aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 10 áreas
Visão geral · 0 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cache | 1 | 1 (100%) | 2 | 1–2 | 0.50 | 28 | 0.41 |
Histórico
Partidas de KOKA registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Cache | Vitória | 6–13 | 1–2–0 | 28 | 50% | 0.41 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (KOKA, 1 partidas, 2 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.