CS
Rating
0.82
K/D
0.65
11–17
ADR
72
KAST
67%
HS%
0%
Vitórias
0%
0V · 1D

Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating0.82
Impacto0.65
Rounds com 3+ kills0
Clutches0 de 4
Rating
0.82grupo 1.18
Impacto
0.65grupo 1.22
Kills por round
0.46grupo 0.72
Mortes por round
0.71grupo 0.71
ADR
72grupo 101
KAST
67%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
2 abertas · 29%
5 mortes abrindo
Round ganho depois de morrer primeiro
2 de 5 rounds virados40%
Tempo de resposta
47 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
h0wtz
47 ms
Média do grupo
2613 ms

2566 ms mais rápido que a média do grupo

Tempo de duelo
3662 ms do primeiro dano até a kill
h0wtz
3662 ms
Média do grupo
1060 ms

2602 ms mais lento que a média do grupo

Round ganho após abrir
0 de 2 rounds convertidos0%
Abertura de sniper
AWP/Scout
2 abertas · 67%
1 perdidas
Com sniper2 rounds com AWP/Scout · 8% dos rounds
K/D
1.50
geral 0.65
Kills/round
1.50
geral 0.46
Mortes/round
1.00
geral 0.71
Mira na AWP
Tiros6
Acerto50%
Morreu após errar33%
Voltou para o mesmo duelo depois de errar
1 de 3 erros com re-peek33%
E acertou no segundo tiro
1 de 1 re-peeks certeiros100%
Em que economia ele saca a sniper
Full buy2100%
0 ganhos0%
Semi buy00%
0 ganhos—
Force00%
0 ganhos—
Eco00%
0 ganhos—
Clutches
0 de 4 situações ganhas0%
Trocas
Vingança nos dois sentidos
Vinguei um companheiro
3 de 11 dos meus kills27%
O time me vingou
2 de 17 das minhas mortes12%
Utilitário
0 de dano · 2 inimigos cegados · 0 assists de flash
Objetivo
1 bombas plantadas · 1 desarmadas · 1 MVPs
Multi-kills
2× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT12 rounds
12 roundsTR
4Kills7
9Deaths8
0.44K/D0.88
0.33KPR0.58
54ADR89

Armas favoritas

11 kills com as 5 mais usadas · 0.46 por round

  • AK-4740.17/round
  • AWP30.13/round
  • Galil AR20.08/round
  • M4A410.04/round
  • Glock-1810.04/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele
Eco, force buy e full buy do próprio time
Pistola2 rounds · 8% dos rounds
1 de 2 rounds ganhos50%
K/D
1.00
KPR
0.50
ADR
11
Kills
1
Eco2 rounds · 8% dos rounds
0 de 2 rounds ganhos0%
K/D
0.00
KPR
0.00
ADR
33
Kills
0
Force buy1 rounds · 4% dos rounds
0 de 1 rounds ganhos0%
K/D
0.00
KPR
0.00
ADR
0
Kills
0
Semi buy7 rounds · 29% dos rounds
3 de 7 rounds ganhos43%
K/D
0.33
KPR
0.29
ADR
68
Kills
2
Full buy12 rounds · 50% dos rounds
7 de 12 rounds ganhos58%
K/D
1.00
KPR
0.67
ADR
96
Kills
8
Contra a compra do adversário
Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também
Pistola2 rounds · 8% dos rounds
1 de 2 rounds ganhos50%
K/D
1.00
KPR
0.50
ADR
11
Kills
1
Eco1 rounds · 4% dos rounds
1 de 1 rounds ganhos100%
K/D
0.00
KPR
0.00
ADR
0
Kills
0
Force buy3 rounds · 13% dos rounds
2 de 3 rounds ganhos67%
K/D
1.00
KPR
0.33
ADR
37
Kills
1
Semi buy5 rounds · 21% dos rounds
2 de 5 rounds ganhos40%
K/D
0.75
KPR
0.60
ADR
102
Kills
3
Full buy13 rounds · 54% dos rounds
5 de 13 rounds ganhos38%
K/D
0.55
KPR
0.46
ADR
82
Kills
6

9% das kills saíram contra pistola ou eco; 82% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists0
Por round0.000
Inimigos cegados2
Cegadas que viraram kill0%

11.6s de inimigo cego · 12.1s de aliado cego

Dano de utilitário0
Por round0.0
Kills de granada0

A divisão entre HE e molotov aparece depois que as demos forem lidas de novo.

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos55
Na cabeça2%
Precisão11%
Dano por acerto32

Alvos CT

38 acertos
Modelo CS2
Cabeça
13%
Peito
2155%
Barriga
718%
Braços
411%
Pernas
411%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

17 acertos
Modelo CS2
Cabeça
00%
Peito
1059%
Barriga
424%
Braços
16%
Pernas
212%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

ArmaTirosAcertosPrecisãoHS%KillsDano
AK-47201189%0%4560
Galil AR781519%0%2327
M4A4751216%8%1338
M4A1-S4400%—00
FAMAS3339%0%062
Glock-181716%0%121
Five-SeveN1400%—00
AWP6350%0%3328
Desert Eagle22100%0%080
USP-S100%—00

Primeira bala vs spray

22 de 94 acertos no primeiro tiro da rajada23%
51 de 377 acertos nos tiros seguintes14%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 20% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida59.4sgrupo 49.6s
Primeira kill do round31.4sgrupo 37.4s
Maior sequência de kills4grupo 7.2
Rounds seguidos sem matar0grupo 5.4
Rounds seguidos sem dar dano0grupo 2.6
Rounds seguidos ganhos4grupo 10.4
Partidas seguidas ganhas0grupo 3.9
Rounds sem dano33%grupo 21%
Ganhou com a bomba plantada
de TR
6 de 8 rounds pós-plant75%
Retake ganho
de CT, bomba no chão
2 de 9 rounds de retake22%

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$3458grupo $3801
Dano por $1.00027grupo 46
Gasto por kill$5718grupo $3245
Total gasto$62.900
Salvou a arma0%grupo 78%
Round seguinte ganho—grupo 38%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas4× · 12.1s
Cegou a si mesmo0× · 0.0s
Dano em aliado31
Dano nas próprias granadas0
Team kills0
Morto por aliado0×
Rounds sem kill15 de 24 (63%)
Kills pelo smoke1
Wallbangs1
Kills cego0
No-scopes0
Inimigos cegados2 · 11.6s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

CT

Visão geral · 29 áreas

T

Visão geral · 25 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

MapaJogosVitóriasRoundsK–DKPRADRRating
Anubis10 (0%)2411–170.46720.82

Histórico

Partidas de h0wtz registradas em Mix dos CAMPEÕES

DataMapaResultadoPlacarK–D–AADRKASTRating
01 de nov. de 2026AnubisDerrota13–1111–17–57267%0.82

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

  1. Baixar o JSON
  2. Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
  3. Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (h0wtz, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.