Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.24grupo 1.18
- Impacto
- 1.20grupo 1.22
- Kills por round
- 0.67grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.75grupo 0.71
- ADR
- 110grupo 101
- KAST
- 83%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 367 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 651 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 188 de dano · 12 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 3× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
2246 ms mais rápido que a média do grupo
409 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
16 kills com as 8 mais usadas · 0.67 por round
- AK-4770.29/round
- M4A430.13/round
- AWP10.04/round
- Faca10.04/round
- Desert Eagle10.04/round
- Granada HE10.04/round
- USP-S10.04/round
- M4A1-S10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.67
- ADR
- 90
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.00
- ADR
- 128
- Kills
- 3
- K/D
- 0.85
- KPR
- 0.65
- ADR
- 116
- Kills
- 11
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 115
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 5
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 191
- Kills
- 1
- K/D
- 1.67
- KPR
- 1.00
- ADR
- 187
- Kills
- 5
- K/D
- 0.62
- KPR
- 0.57
- ADR
- 90
- Kills
- 8
13% das kills saíram contra pistola ou eco; 81% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
31.0s de inimigo cego · 5.1s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
25 acertos
- Cabeça
- 520%
- Peito
- 1040%
- Barriga
- 28%
- Braços
- 312%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
49 acertos
- Cabeça
- 612%
- Peito
- 1939%
- Barriga
- 510%
- Braços
- 36%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 159 | 24 | 15% | 25% | 7 | 1146 |
| M4A4 | 41 | 21 | 51% | 14% | 3 | 673 |
| MP9 | 33 | 1 | 3% | 100% | 0 | 55 |
| USP-S | 15 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| M4A1-S | 14 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Desert Eagle | 7 | 2 | 29% | 50% | 1 | 191 |
| AWP | 3 | 1 | 33% | 0% | 1 | 111 |
| P250 | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 20% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 20 áreas
Visão geral · 27 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 0 (0%) | 24 | 16–18 | 0.67 | 110 | 1.24 |
Histórico
Partidas de NATAS registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 27 de out. de 2026 | Anubis | Derrota | 13–11 | 16–18–11 | 110 | 83% | 1.24 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (NATAS, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.