1 partida · 24 rounds · SteamID 76561198081804240
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.96grupo 1.18
- Impacto
- 1.01grupo 1.22
- Kills por round
- 0.63grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.83grupo 0.71
- ADR
- 72grupo 101
- KAST
- 75%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 492 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 1094 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 113 de dano · 1 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 4 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
- Multi-kills
- 3× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
2121 ms mais rápido que a média do grupo
34 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
15 kills com as 8 mais usadas · 0.63 por round
- XM101440.17/round
- AK-4740.17/round
- M4A420.08/round
- USP-S10.04/round
- M4A1-S10.04/round
- P25010.04/round
- Glock-1810.04/round
- MAC-1010.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 99
- Kills
- 1
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.67
- ADR
- 65
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 6
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.80
- ADR
- 88
- Kills
- 12
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 99
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 58
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 107
- Kills
- 2
- K/D
- 1.20
- KPR
- 0.86
- ADR
- 81
- Kills
- 6
- K/D
- 0.55
- KPR
- 0.50
- ADR
- 58
- Kills
- 6
7% das kills saíram contra pistola ou eco; 80% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
4.1s de inimigo cego · 0.0s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
54 acertos
- Cabeça
- 59%
- Peito
- 2139%
- Barriga
- 1120%
- Braços
- 1019%
- Pernas
- 47%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
42 acertos
- Cabeça
- 12%
- Peito
- 1331%
- Barriga
- 614%
- Braços
- 12%
- Pernas
- 25%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A4 | 70 | 9 | 13% | 11% | 2 | 276 |
| AK-47 | 59 | 13 | 22% | 15% | 4 | 428 |
| MAC-10 | 39 | 6 | 15% | 0% | 1 | 85 |
| Galil AR | 28 | 2 | 7% | 0% | 0 | 58 |
| USP-S | 21 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Glock-18 | 20 | 5 | 25% | 0% | 1 | 69 |
| UMP-45 | 17 | 1 | 6% | 0% | 0 | 12 |
| XM1014 | 14 | 24 | 100% | 13% | 4 | 425 |
| P250 | 12 | 4 | 33% | 0% | 1 | 91 |
| M4A1-S | 9 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| FAMAS | 8 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 20% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 25 áreas
Visão geral · 30 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 0 (0%) | 24 | 15–20 | 0.63 | 72 | 0.96 |
Histórico
Partidas de Baconssauro registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Anubis | Derrota | 13–11 | 15–20–5 | 72 | 75% | 0.96 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Baconssauro, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.