
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.08grupo 1.18
- Impacto
- 1.11grupo 1.22
- Kills por round
- 0.67grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.67grupo 0.71
- ADR
- 91grupo 101
- KAST
- 67%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 797 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 1106 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 0 de dano · 3 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
- Multi-kills
- 1× 2k · 1× 3k · 1× 4k · 0× ace
1816 ms mais rápido que a média do grupo
46 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
14 kills com as 5 mais usadas · 0.67 por round
- AK-4770.33/round
- M4A430.14/round
- Faca20.10/round
- USP-S10.05/round
- Tec-910.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 115
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 15
- Kills
- 0
- K/D
- 1.20
- KPR
- 0.86
- ADR
- 127
- Kills
- 6
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.60
- ADR
- 76
- Kills
- 6
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 115
- Kills
- 2
- K/D
- 3.00
- KPR
- 3.00
- ADR
- 336
- Kills
- 3
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 54
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 47
- Kills
- 1
- K/D
- 0.64
- KPR
- 0.47
- ADR
- 79
- Kills
- 7
36% das kills saíram contra pistola ou eco; 57% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
11.4s de inimigo cego · 8.0s de aliado cego
A divisão entre HE e molotov aparece depois que as demos forem lidas de novo.
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
28 acertos
- Cabeça
- 311%
- Peito
- 1139%
- Barriga
- 621%
- Braços
- 518%
- Pernas
- 311%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
28 acertos
- Cabeça
- 27%
- Peito
- 1036%
- Barriga
- 725%
- Braços
- 27%
- Pernas
- 311%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 124 | 26 | 21% | 8% | 7 | 878 |
| M4A4 | 51 | 15 | 29% | 0% | 3 | 471 |
| USP-S | 24 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Galil AR | 20 | 3 | 15% | 0% | 0 | 78 |
| Tec-9 | 18 | 1 | 6% | 100% | 1 | 86 |
| Glock-18 | 14 | 1 | 7% | 0% | 0 | 9 |
| Desert Eagle | 7 | 1 | 14% | 0% | 0 | 30 |
| M4A1-S | 6 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| AWP | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 20% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 22 áreas
Visão geral · 22 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Vertigo | 1 | 0 (0%) | 21 | 14–14 | 0.67 | 91 | 1.08 |
Histórico
Partidas de zkcab registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 04 de nov. de 2026 | Vertigo | Derrota | 13–8 | 14–14–5 | 91 | 67% | 1.08 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (zkcab, 1 partidas, 21 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.