Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.52grupo 1.18
- Impacto
- 0.42grupo 1.22
- Kills por round
- 0.33grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.79grupo 0.71
- ADR
- 61grupo 101
- KAST
- 50%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 188 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 201 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 262 de dano · 3 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 4 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 1× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
2425 ms mais rápido que a média do grupo
859 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
8 kills com as 5 mais usadas · 0.33 por round
- Glock-1820.08/round
- Galil AR20.08/round
- AK-4720.08/round
- M4A1-S10.04/round
- FAMAS10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 99
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.50
- ADR
- 60
- Kills
- 2
- K/D
- 0.36
- KPR
- 0.27
- ADR
- 69
- Kills
- 4
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 99
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 140
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 122
- Kills
- 2
- K/D
- 0.29
- KPR
- 0.29
- ADR
- 67
- Kills
- 2
- K/D
- 0.20
- KPR
- 0.17
- ADR
- 35
- Kills
- 2
25% das kills saíram contra pistola ou eco; 50% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
14.6s de inimigo cego · 4.9s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
41 acertos
- Cabeça
- 615%
- Peito
- 1024%
- Barriga
- 25%
- Braços
- 410%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
18 acertos
- Cabeça
- 00%
- Peito
- 633%
- Barriga
- 422%
- Braços
- 317%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Galil AR | 68 | 12 | 18% | 17% | 2 | 409 |
| M4A1-S | 57 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| AK-47 | 42 | 6 | 14% | 33% | 2 | 327 |
| FAMAS | 36 | 7 | 19% | 0% | 1 | 151 |
| Glock-18 | 11 | 5 | 45% | 40% | 2 | 198 |
| MP7 | 8 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| USP-S | 5 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| CZ75-Auto | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| P250 | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 17% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 27 áreas
Visão geral · 30 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 0 (0%) | 24 | 8–19 | 0.33 | 61 | 0.52 |
Histórico
Partidas de Hell registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Anubis | Derrota | 13–11 | 8–19–7 | 61 | 50% | 0.52 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Hell, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.