1 partida · 23 rounds · SteamID 76561198118490165
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.13grupo 1.18
- Impacto
- 1.16grupo 1.22
- Kills por round
- 0.70grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.83grupo 0.71
- ADR
- 97grupo 101
- KAST
- 78%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 691 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 616 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 6 de dano · 7 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 1 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 1× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
1922 ms mais rápido que a média do grupo
444 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
16 kills com as 5 mais usadas · 0.70 por round
- AK-47100.43/round
- M4A430.13/round
- Faca10.04/round
- P25010.04/round
- Glock-1810.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 136
- Kills
- 2
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 65
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.40
- ADR
- 52
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.79
- ADR
- 113
- Kills
- 11
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 136
- Kills
- 2
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 190
- Kills
- 3
- K/D
- 0.75
- KPR
- 0.60
- ADR
- 108
- Kills
- 3
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.57
- ADR
- 75
- Kills
- 8
31% das kills saíram contra pistola ou eco; 69% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
19.1s de inimigo cego · 7.5s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
39 acertos
- Cabeça
- 718%
- Peito
- 1949%
- Barriga
- 615%
- Braços
- 38%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
26 acertos
- Cabeça
- 312%
- Peito
- 1246%
- Barriga
- 519%
- Braços
- 28%
- Pernas
- 14%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A4 | 108 | 15 | 14% | 13% | 3 | 486 |
| AK-47 | 93 | 24 | 26% | 29% | 10 | 1251 |
| Glock-18 | 24 | 10 | 42% | 0% | 1 | 161 |
| P250 | 18 | 3 | 17% | 33% | 1 | 129 |
| USP-S | 6 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Galil AR | 3 | 1 | 33% | 0% | 0 | 22 |
| Five-SeveN | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 17% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 10 áreas
Visão geral · 11 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 1 | 0 (0%) | 23 | 16–19 | 0.70 | 97 | 1.13 |
Histórico
Partidas de LUME pdr registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05 de nov. de 2026 | Nuke | Derrota | 13–10 | 16–19–5 | 97 | 78% | 1.13 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (LUME pdr, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.