1 partida · 20 rounds · SteamID 76561198119822834
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.66grupo 1.18
- Impacto
- 0.48grupo 1.22
- Kills por round
- 0.35grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.70grupo 0.71
- ADR
- 51grupo 101
- KAST
- 65%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 11754 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 167 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 158 de dano · 8 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 2 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
9141 ms mais lento que a média do grupo
893 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
7 kills com as 2 mais usadas · 0.35 por round
- AK-4740.20/round
- M4A430.15/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 32
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.58
- ADR
- 75
- Kills
- 7
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.67
- ADR
- 65
- Kills
- 2
- K/D
- 0.45
- KPR
- 0.38
- ADR
- 64
- Kills
- 5
0% das kills saíram contra pistola ou eco; 100% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
23.9s de inimigo cego · 0.2s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
16 acertos
- Cabeça
- 213%
- Peito
- 1169%
- Barriga
- 00%
- Braços
- 319%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
20 acertos
- Cabeça
- 15%
- Peito
- 840%
- Barriga
- 420%
- Braços
- 15%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 78 | 11 | 14% | 18% | 4 | 451 |
| M4A4 | 39 | 11 | 28% | 9% | 3 | 319 |
| Galil AR | 22 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Glock-18 | 16 | 3 | 19% | 0% | 0 | 30 |
| USP-S | 13 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| MAC-10 | 10 | 5 | 50% | 0% | 0 | 70 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 32% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 19 áreas
Visão geral · 24 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 20 | 7–14 | 0.35 | 51 | 0.66 |
Histórico
Partidas de DogDu SKINS registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 28 de out. de 2026 | Mirage | Derrota | 13–7 | 7–14–7 | 51 | 65% | 0.66 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (DogDu SKINS, 1 partidas, 20 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.