1 partida · 22 rounds · SteamID 76561198120565230
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.37grupo 1.18
- Impacto
- -0.12grupo 1.22
- Kills por round
- 0.09grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.59grupo 0.71
- ADR
- 28grupo 101
- KAST
- 59%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de duelo
- 102 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 66 de dano · 11 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 2 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 0× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
958 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
2 kills com as 2 mais usadas · 0.09 por round
- AK-4710.05/round
- Faca10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 55
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 8
- Kills
- 0
- K/D
- 0.14
- KPR
- 0.07
- ADR
- 33
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.33
- ADR
- 37
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.25
- ADR
- 29
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 33
- Kills
- 0
50% das kills saíram contra pistola ou eco; 0% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
31.3s de inimigo cego · 5.1s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
13 acertos
- Cabeça
- 00%
- Peito
- 646%
- Barriga
- 215%
- Braços
- 18%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
8 acertos
- Cabeça
- 225%
- Peito
- 338%
- Barriga
- 00%
- Braços
- 00%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 107 | 9 | 8% | 0% | 1 | 281 |
| MP7 | 28 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| FAMAS | 17 | 1 | 6% | 100% | 0 | 83 |
| Glock-18 | 13 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| M4A4 | 7 | 3 | 43% | 33% | 0 | 66 |
| AWP | 5 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| P250 | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Desert Eagle | 1 | 1 | 100% | 0% | 0 | 36 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 19% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 17 áreas
Visão geral · 29 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 1 (100%) | 22 | 2–13 | 0.09 | 28 | 0.37 |
Histórico
Partidas de VIMPRASABOTARSEURACIOCÍNIO registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Anubis | Vitória | 9–13 | 2–13–5 | 28 | 59% | 0.37 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (VIMPRASABOTARSEURACIOCÍNIO, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.