1 partida · 17 rounds · SteamID 76561198135325926
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.61grupo 1.18
- Impacto
- 1.77grupo 1.22
- Kills por round
- 0.94grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.53grupo 0.71
- ADR
- 103grupo 101
- KAST
- 88%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 2281 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 2379 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 68 de dano · 5 inimigos cegados · 2 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 2 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 3× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
332 ms mais rápido que a média do grupo
1319 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
16 kills com as 4 mais usadas · 0.94 por round
- M4A1-S110.65/round
- AK-4730.18/round
- USP-S10.06/round
- Galil AR10.06/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 106
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 4.00
- KPR
- 1.33
- ADR
- 177
- Kills
- 4
- K/D
- 1.83
- KPR
- 1.00
- ADR
- 92
- Kills
- 11
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 106
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 183
- Kills
- 1
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 95
- Kills
- 3
- K/D
- 1.50
- KPR
- 0.75
- ADR
- 44
- Kills
- 3
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.14
- ADR
- 128
- Kills
- 8
13% das kills saíram contra pistola ou eco; 69% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
15.4s de inimigo cego · 8.4s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
22 acertos
- Cabeça
- 15%
- Peito
- 1150%
- Barriga
- 314%
- Braços
- 29%
- Pernas
- 29%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
36 acertos
- Cabeça
- 514%
- Peito
- 1131%
- Barriga
- 1028%
- Braços
- 26%
- Pernas
- 514%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A1-S | 149 | 0 | 0% | — | 11 | 0 |
| Galil AR | 53 | 6 | 11% | 0% | 1 | 181 |
| AK-47 | 23 | 6 | 26% | 17% | 3 | 247 |
| Glock-18 | 21 | 7 | 33% | 0% | 0 | 70 |
| Five-SeveN | 17 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| USP-S | 16 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 16% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 28 áreas
Visão geral · 24 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 1 (100%) | 17 | 16–9 | 0.94 | 103 | 1.61 |
Histórico
Partidas de Doctor D registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05 de nov. de 2026 | Anubis | Vitória | 4–13 | 16–9–7 | 103 | 88% | 1.61 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Doctor D, 1 partidas, 17 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.