18 partidas · 363 rounds · SteamID 76561198138755627

Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.80grupo 1.18
- Impacto
- 0.70grupo 1.22
- Kills por round
- 0.48grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.72grupo 0.71
- ADR
- 66grupo 101
- KAST
- 65%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 3092 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 1584 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 615 de dano · 112 inimigos cegados · 7 assists de flash
- Objetivo
- 20 bombas plantadas · 2 desarmadas · 20 MVPs
- Multi-kills
- 30× 2k · 2× 3k · 0× 4k · 0× ace
479 ms mais lento que a média do grupo
524 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
165 kills com as 10 mais usadas · 0.45 por round
- AK-47840.23/round
- M4A4230.06/round
- FAMAS150.04/round
- MAC-10130.04/round
- P200090.02/round
- M4A1-S50.01/round
- P25050.01/round
- Dual Berettas40.01/round
- Galil AR40.01/round
- Desert Eagle30.01/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.59
- KPR
- 0.44
- ADR
- 58
- Kills
- 16
- K/D
- 0.18
- KPR
- 0.17
- ADR
- 30
- Kills
- 5
- K/D
- 0.31
- KPR
- 0.28
- ADR
- 40
- Kills
- 9
- K/D
- 0.87
- KPR
- 0.57
- ADR
- 82
- Kills
- 41
- K/D
- 0.79
- KPR
- 0.54
- ADR
- 72
- Kills
- 104
- K/D
- 0.59
- KPR
- 0.44
- ADR
- 58
- Kills
- 16
- K/D
- 1.88
- KPR
- 0.60
- ADR
- 70
- Kills
- 15
- K/D
- 1.13
- KPR
- 0.53
- ADR
- 79
- Kills
- 9
- K/D
- 0.91
- KPR
- 0.59
- ADR
- 78
- Kills
- 41
- K/D
- 0.54
- KPR
- 0.44
- ADR
- 63
- Kills
- 94
18% das kills saíram contra pistola ou eco; 77% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
395.7s de inimigo cego · 152.5s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
457 acertos
- Cabeça
- 5011%
- Peito
- 16336%
- Barriga
- 9421%
- Braços
- 5913%
- Pernas
- 327%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
346 acertos
- Cabeça
- 4714%
- Peito
- 12837%
- Barriga
- 6318%
- Braços
- 3711%
- Pernas
- 175%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 2226 | 289 | 13% | 13% | 84 | 11065 |
| M4A4 | 661 | 123 | 19% | 18% | 23 | 3959 |
| MAC-10 | 437 | 77 | 18% | 10% | 13 | 1726 |
| FAMAS | 353 | 56 | 16% | 16% | 15 | 1771 |
| Galil AR | 185 | 30 | 16% | 10% | 4 | 860 |
| P2000 | 154 | 38 | 25% | 18% | 9 | 1212 |
| Dual Berettas | 119 | 10 | 8% | 20% | 4 | 441 |
| M4A1-S | 95 | 0 | 0% | — | 5 | 0 |
| P250 | 77 | 12 | 16% | 25% | 5 | 647 |
| MP9 | 68 | 11 | 16% | 9% | 2 | 207 |
| P90 | 61 | 10 | 16% | 0% | 0 | 136 |
| Glock-18 | 40 | 4 | 10% | 0% | 1 | 59 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 18% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Forma ao longo do tempo
Rating em cada partida, da mais antiga para a mais recente
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 14 áreas
Visão geral · 20 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
Visão geral · 31 áreas
Visão geral · 36 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
Visão geral · 25 áreas
Visão geral · 31 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
Visão geral · 17 áreas
Visão geral · 29 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
Visão geral · 15 áreas
Visão geral · 15 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
Visão geral · 16 áreas
Visão geral · 31 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 5 | 5 (100%) | 89 | 45–57 | 0.51 | 68 | 0.89 |
| Anubis | 5 | 3 (60%) | 115 | 62–80 | 0.54 | 74 | 0.89 |
| Cache | 4 | 0 (0%) | 82 | 33–67 | 0.40 | 59 | 0.63 |
| Mirage | 2 | 0 (0%) | 35 | 15–27 | 0.43 | 55 | 0.59 |
| Overpass | 1 | 1 (100%) | 23 | 14–16 | 0.61 | 68 | 1.05 |
| Ancient | 1 | 1 (100%) | 19 | 6–15 | 0.32 | 68 | 0.65 |
Histórico
Partidas de ミ✪FⒺLiPⒺ__⭕⃤ registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05 de nov. de 2026 | Mirage | Derrota | 2–13 | 5–13–3 | 50 | 40% | 0.36 |
| 05 de nov. de 2026 | Nuke | Vitória | 13–10 | 11–12–7 | 57 | 65% | 0.89 |
| 01 de nov. de 2026 | Cache | Derrota | 6–13 | 7–15–4 | 54 | 68% | 0.65 |
| 01 de nov. de 2026 | Overpass | Vitória | 13–10 | 14–16–4 | 68 | 83% | 1.05 |
| 01 de nov. de 2026 | Anubis | Derrota | 9–13 | 10–17–3 | 59 | 55% | 0.64 |
| 01 de nov. de 2026 | Nuke | Vitória | 13–7 | 10–15–3 | 69 | 70% | 0.84 |
| 01 de nov. de 2026 | Nuke | Vitória | 13–8 | 12–12–5 | 69 | 76% | 1.05 |
| 01 de nov. de 2026 | Nuke | Vitória | 2–1 | 0–2–1 | 13 | 67% | 0.27 |
| 01 de nov. de 2026 | Anubis | Vitória | 13–10 | 9–12–2 | 54 | 61% | 0.75 |
| 01 de nov. de 2026 | Anubis | Derrota | 10–13 | 12–19–3 | 61 | 70% | 0.79 |
| 01 de nov. de 2026 | Anubis | Vitória | 13–11 | 18–15–6 | 113 | 79% | 1.34 |
| 31 de out. de 2026 | Cache | Derrota | 7–13 | 11–16–2 | 66 | 65% | 0.81 |
| 31 de out. de 2026 | Ancient | Vitória | 13–6 | 6–15–4 | 68 | 68% | 0.65 |
| 31 de out. de 2026 | Cache | Derrota | 10–13 | 10–19–6 | 74 | 52% | 0.64 |
| 31 de out. de 2026 | Anubis | Vitória | 13–10 | 13–17–5 | 80 | 61% | 0.88 |
| 29 de out. de 2026 | Nuke | Vitória | 13–9 | 12–16–5 | 85 | 59% | 0.87 |
| 28 de out. de 2026 | Cache | Derrota | 7–13 | 5–17–5 | 38 | 60% | 0.41 |
| 28 de out. de 2026 | Mirage | Derrota | 7–13 | 10–14–2 | 58 | 60% | 0.76 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 18 partidas com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (ミ✪FⒺLiPⒺ__⭕⃤, 18 partidas, 363 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.