Tkod

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1 partida · 23 rounds · SteamID 76561198141374831

Rating

0.79

K/D

0.63

12–19

ADR

KAST

57%

HS%

50%

Vitórias

0V · 1D

1 partida · K/D 0.63 · ADR 85

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Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating0.79

Impacto0.83

Rounds com 3+ kills0

Clutches0 de 3

Rating: 0.79grupo 1.18
Impacto: 0.83grupo 1.22
Kills por round: 0.52grupo 0.72
Mortes por round: 0.83grupo 0.71
ADR: 85grupo 101
KAST: 57%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
Round ganho depois de morrer primeiro
Tempo de resposta: 336 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
Tempo de duelo: 1180 ms do primeiro dano até a kill
Round ganho após abrir
Clutches
Trocas: Vingança nos dois sentidos
Utilitário: 190 de dano · 4 inimigos cegados · 0 assists de flash
Objetivo: 3 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
Multi-kills: 3× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT11 rounds

12 roundsTR

6Kills6

8Deaths11

0.75K/D0.55

0.55KPR0.50

92ADR80

Armas favoritas

12 kills com as 7 mais usadas · 0.52 por round

AK-4730.13/round
Galil AR20.09/round
USP-S20.09/round
M4A1-S20.09/round
M4A410.04/round
MP910.04/round
Five-SeveN10.04/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele

Eco, force buy e full buy do próprio time

Pistola2 rounds · 9% dos rounds

2 de 2 rounds ganhos100%

K/D: 0.50
KPR: 0.50
ADR: 69
Kills: 1

Force buy3 rounds · 13% dos rounds

1 de 3 rounds ganhos33%

K/D: 0.50
KPR: 0.33
ADR: 65
Kills: 1

Semi buy6 rounds · 26% dos rounds

3 de 6 rounds ganhos50%

K/D: 1.00
KPR: 0.83
ADR: 152
Kills: 5

Full buy12 rounds · 52% dos rounds

4 de 12 rounds ganhos33%

K/D: 0.50
KPR: 0.42
ADR: 60
Kills: 5

Contra a compra do adversário

Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também

Pistola2 rounds · 9% dos rounds

2 de 2 rounds ganhos100%

K/D: 0.50
KPR: 0.50
ADR: 69
Kills: 1

Eco2 rounds · 9% dos rounds

2 de 2 rounds ganhos100%

K/D: 1.00
KPR: 0.50
ADR: 204
Kills: 1

Force buy1 rounds · 4% dos rounds

1 de 1 rounds ganhos100%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 0
Kills: 0

Semi buy3 rounds · 13% dos rounds

1 de 3 rounds ganhos33%

K/D: 0.33
KPR: 0.33
ADR: 59
Kills: 1

Full buy15 rounds · 65% dos rounds

4 de 15 rounds ganhos27%

K/D: 0.75
KPR: 0.60
ADR: 83
Kills: 9

17% das kills saíram contra pistola ou eco; 83% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists0

Por round0.000

Inimigos cegados4

Cegadas que viraram kill0%

12.1s de inimigo cego · 4.2s de aliado cego

Dano de utilitário190

Por round8.3

Kills de granada0

HE7.2por round · 165 no total

Molotov e incendiária0.8por round · 19 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos70

Na cabeça10%

Precisão10%

Dano por acerto34

Alvos CT

37 acertos

Cabeça: 13%
Peito: 1643%
Barriga: 924%
Braços: 411%
Pernas: 411%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

33 acertos

Cabeça: 618%
Peito: 1339%
Barriga: 13%
Braços: 39%
Pernas: 00%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

Arma	Tiros	Acertos	Precisão	HS%	Kills	Dano
AK-47	252	18	7%	0%	3	475
Galil AR	108	11	10%	9%	2	347
M4A1-S	94	0	0%	—	2	0
MP9	41	4	10%	25%	1	144
USP-S	30	0	0%	—	2	0
Glock-18	15	2	13%	0%	0	20
M4A4	9	12	100%	8%	1	349
Five-SeveN	9	3	33%	33%	1	131
Tec-9	2	0	0%	—	0	0

Primeira bala vs spray

11 de 92 acertos no primeiro tiro da rajada12%

44 de 468 acertos nos tiros seguintes9%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 16% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida41.3sgrupo 49.6s

Primeira kill do round32.1sgrupo 37.4s

Maior sequência de kills2grupo 7.2

Rounds seguidos sem matar3grupo 5.4

Rounds seguidos sem dar dano1grupo 2.6

Rounds seguidos ganhos3grupo 10.4

Partidas seguidas ganhas0grupo 3.9

Rounds sem dano22%grupo 21%

Ganhou com a bomba plantada: de TR
Retake ganho: de CT, bomba no chão

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$3687grupo $3801

Dano por $1.00031grupo 46

Gasto por kill$5275grupo $3245

Total gasto$63.300

Salvou a arma—grupo 78%

Round seguinte ganho—grupo 38%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas1× · 4.2s

Cegou a si mesmo0× · 0.0s

Dano em aliado47

Dano nas próprias granadas0

Team kills1

Morto por aliado0×

Rounds sem kill14 de 23 (61%)

Kills pelo smoke1

Wallbangs0

Kills cego0

No-scopes0

Inimigos cegados4 · 12.1s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

Anubis

Visão geral · 21 áreas

Visão geral · 27 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

Por mapa

Mapa	Jogos	Vitórias	Rounds	K–D	KPR	ADR	Rating
Anubis	1	0 (0%)	23	12–19	0.52	85	0.79

Histórico

Partidas de Tkod registradas em Mix dos CAMPEÕES

Data	Mapa	Resultado	Placar	K–D–A	ADR	KAST	Rating
01 de nov. de 2026	Anubis	Derrota	13–10	12–19–7	85	57%	0.79

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

Baixar o JSON
Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.

Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Tkod, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.