1 partida · 21 rounds · SteamID 76561198154114190
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.94grupo 1.18
- Impacto
- 1.01grupo 1.22
- Kills por round
- 0.62grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.86grupo 0.71
- ADR
- 70grupo 101
- KAST
- 76%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 1815 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 858 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 31 de dano · 3 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
798 ms mais rápido que a média do grupo
202 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
13 kills com as 8 mais usadas · 0.62 por round
- AK-4730.14/round
- M4A1-S30.14/round
- AWP20.10/round
- Galil AR10.05/round
- MAC-1010.05/round
- MP710.05/round
- Mapa10.05/round
- Five-SeveN10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 83
- Kills
- 0
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.67
- ADR
- 55
- Kills
- 4
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.75
- ADR
- 89
- Kills
- 9
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 31
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 97
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 130
- Kills
- 1
- K/D
- 0.77
- KPR
- 0.67
- ADR
- 75
- Kills
- 10
0% das kills saíram contra pistola ou eco; 85% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
9.3s de inimigo cego · 2.5s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
34 acertos
- Cabeça
- 13%
- Peito
- 1029%
- Barriga
- 824%
- Braços
- 721%
- Pernas
- 824%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
19 acertos
- Cabeça
- 316%
- Peito
- 947%
- Barriga
- 316%
- Braços
- 00%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Galil AR | 83 | 11 | 13% | 0% | 1 | 232 |
| M4A1-S | 45 | 0 | 0% | — | 3 | 0 |
| MP7 | 35 | 7 | 20% | 0% | 1 | 131 |
| AK-47 | 34 | 10 | 29% | 0% | 3 | 265 |
| FAMAS | 30 | 2 | 7% | 0% | 0 | 38 |
| Five-SeveN | 29 | 4 | 14% | 75% | 1 | 213 |
| MAC-10 | 24 | 4 | 17% | 25% | 1 | 100 |
| USP-S | 10 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| AWP | 3 | 2 | 67% | 0% | 2 | 190 |
| Glock-18 | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 23% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 24 áreas
Visão geral · 28 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 21 | 13–18 | 0.62 | 70 | 0.94 |
Histórico
Partidas de QUE OTA? SKINS registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Mirage | Derrota | 13–8 | 13–18–5 | 70 | 76% | 0.94 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (QUE OTA? SKINS, 1 partidas, 21 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.