1 partida · 23 rounds · SteamID 76561198185055891

Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.77grupo 1.18
- Impacto
- 0.79grupo 1.22
- Kills por round
- 0.52grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.91grupo 0.71
- ADR
- 76grupo 101
- KAST
- 65%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 340 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 126 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 0 de dano · 0 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 4× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
2273 ms mais rápido que a média do grupo
934 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
12 kills com as 5 mais usadas · 0.52 por round
- AK-4750.22/round
- AWP30.13/round
- M4A1-S20.09/round
- Dual Berettas10.04/round
- Desert Eagle10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 60
- Kills
- 0
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 80
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 196
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 70
- Kills
- 2
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.57
- ADR
- 71
- Kills
- 8
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 60
- Kills
- 0
- K/D
- 2.50
- KPR
- 1.67
- ADR
- 159
- Kills
- 5
- K/D
- 0.60
- KPR
- 0.50
- ADR
- 78
- Kills
- 3
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.33
- ADR
- 57
- Kills
- 4
42% das kills saíram contra pistola ou eco; 58% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
0.0s de inimigo cego · 0.0s de aliado cego
A divisão entre HE e molotov aparece depois que as demos forem lidas de novo.
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
19 acertos
- Cabeça
- 632%
- Peito
- 842%
- Barriga
- 211%
- Braços
- 316%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
15 acertos
- Cabeça
- 17%
- Peito
- 747%
- Barriga
- 427%
- Braços
- 213%
- Pernas
- 17%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 55 | 11 | 20% | 36% | 5 | 679 |
| M4A1-S | 39 | 0 | 0% | — | 2 | 0 |
| Dual Berettas | 23 | 5 | 22% | 20% | 1 | 159 |
| USP-S | 11 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| MP9 | 10 | 3 | 30% | 0% | 0 | 42 |
| AWP | 9 | 3 | 33% | 0% | 3 | 334 |
| Glock-18 | 7 | 1 | 14% | 100% | 0 | 97 |
| MAC-10 | 4 | 1 | 25% | 0% | 0 | 14 |
| Desert Eagle | 3 | 2 | 67% | 50% | 1 | 196 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 24% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 28 áreas
Visão geral · 30 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Overpass | 1 | 0 (0%) | 23 | 12–21 | 0.52 | 76 | 0.77 |
Histórico
Partidas de Giovanabr registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Overpass | Derrota | 13–10 | 12–21–5 | 76 | 65% | 0.77 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Giovanabr, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.