Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.43grupo 1.18
- Impacto
- 1.63grupo 1.22
- Kills por round
- 0.95grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.68grupo 0.71
- ADR
- 103grupo 101
- KAST
- 79%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 1771 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 309 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 140 de dano · 11 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 4× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
842 ms mais rápido que a média do grupo
751 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
18 kills com as 8 mais usadas · 0.95 por round
- AWP40.21/round
- AK-4730.16/round
- USP-S30.16/round
- MAC-1020.11/round
- Galil AR20.11/round
- Faca20.11/round
- Five-SeveN10.05/round
- M4A1-S10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 94
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 104
- Kills
- 1
- K/D
- 1.67
- KPR
- 0.83
- ADR
- 106
- Kills
- 5
- K/D
- 1.43
- KPR
- 1.00
- ADR
- 103
- Kills
- 10
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 94
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 106
- Kills
- 1
- K/D
- 5.00
- KPR
- 1.67
- ADR
- 186
- Kills
- 5
- K/D
- 1.33
- KPR
- 1.00
- ADR
- 85
- Kills
- 4
- K/D
- 0.86
- KPR
- 0.67
- ADR
- 85
- Kills
- 6
17% das kills saíram contra pistola ou eco; 56% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
34.3s de inimigo cego · 3.7s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
35 acertos
- Cabeça
- 26%
- Peito
- 1543%
- Barriga
- 411%
- Braços
- 39%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
24 acertos
- Cabeça
- 28%
- Peito
- 938%
- Barriga
- 14%
- Braços
- 28%
- Pernas
- 14%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 82 | 12 | 15% | 8% | 3 | 411 |
| Galil AR | 73 | 6 | 8% | 17% | 2 | 223 |
| MAC-10 | 56 | 5 | 9% | 0% | 2 | 111 |
| USP-S | 14 | 0 | 0% | — | 3 | 0 |
| Glock-18 | 14 | 1 | 7% | 0% | 0 | 23 |
| AWP | 11 | 4 | 36% | 0% | 4 | 435 |
| Desert Eagle | 10 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| SSG 08 | 7 | 1 | 14% | 0% | 0 | 71 |
| Five-SeveN | 6 | 2 | 33% | 50% | 1 | 104 |
| M4A1-S | 6 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 19% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 29 áreas
Visão geral · 20 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 1 (100%) | 19 | 18–13 | 0.95 | 103 | 1.43 |
Histórico
Partidas de VRS registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 27 de out. de 2026 | Anubis | Vitória | 6–13 | 18–13–1 | 103 | 79% | 1.43 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (VRS, 1 partidas, 19 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.