2 partidas · 45 rounds · SteamID 76561198201314710
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.16grupo 1.18
- Impacto
- 1.09grupo 1.22
- Kills por round
- 0.67grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.67grupo 0.71
- ADR
- 96grupo 101
- KAST
- 76%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 1617 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 1752 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 147 de dano · 22 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 3 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
- Multi-kills
- 5× 2k · 2× 3k · 0× 4k · 0× ace
996 ms mais rápido que a média do grupo
692 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
30 kills com as 8 mais usadas · 0.67 por round
- AWP100.22/round
- AK-4770.16/round
- Galil AR50.11/round
- M4A420.04/round
- USP-S20.04/round
- Desert Eagle20.04/round
- MP910.02/round
- Glock-1810.02/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.25
- ADR
- 67
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 222
- Kills
- 2
- K/D
- 0.25
- KPR
- 0.25
- ADR
- 56
- Kills
- 1
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.55
- ADR
- 74
- Kills
- 6
- K/D
- 1.54
- KPR
- 0.80
- ADR
- 112
- Kills
- 20
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.25
- ADR
- 67
- Kills
- 1
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.50
- ADR
- 97
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.67
- ADR
- 87
- Kills
- 2
- K/D
- 1.40
- KPR
- 0.70
- ADR
- 75
- Kills
- 7
- K/D
- 1.06
- KPR
- 0.75
- ADR
- 111
- Kills
- 18
10% das kills saíram contra pistola ou eco; 83% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
51.8s de inimigo cego · 29.3s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
80 acertos
- Cabeça
- 68%
- Peito
- 2936%
- Barriga
- 1316%
- Braços
- 1519%
- Pernas
- 1013%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
45 acertos
- Cabeça
- 613%
- Peito
- 1124%
- Barriga
- 24%
- Braços
- 49%
- Pernas
- 49%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 227 | 30 | 13% | 10% | 7 | 1042 |
| M4A4 | 113 | 13 | 12% | 0% | 2 | 320 |
| Galil AR | 104 | 18 | 17% | 11% | 5 | 594 |
| Glock-18 | 59 | 13 | 22% | 8% | 1 | 174 |
| MP9 | 46 | 3 | 7% | 67% | 1 | 102 |
| AWP | 39 | 11 | 28% | 9% | 10 | 1321 |
| USP-S | 34 | 0 | 0% | — | 2 | 0 |
| MAC-10 | 28 | 3 | 11% | 0% | 0 | 45 |
| Desert Eagle | 26 | 4 | 15% | 25% | 2 | 301 |
| Five-SeveN | 17 | 1 | 6% | 0% | 0 | 20 |
| SSG 08 | 2 | 1 | 50% | 0% | 0 | 70 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 21% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 19 áreas
Visão geral · 29 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
Visão geral · 33 áreas
Visão geral · 23 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Overpass | 1 | 0 (0%) | 22 | 14–16 | 0.64 | 97 | 1.09 |
| Mirage | 1 | 1 (100%) | 23 | 16–14 | 0.70 | 96 | 1.23 |
Histórico
Partidas de odeio cólica registradas em Mix dos CAMPEÕES
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 2 partidas com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (odeio cólica, 2 partidas, 45 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.