1 partida · 17 rounds · SteamID 76561198205419875
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.73grupo 1.18
- Impacto
- 1.92grupo 1.22
- Kills por round
- 1.00grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.59grupo 0.71
- ADR
- 145grupo 101
- KAST
- 82%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 600 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 381 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 119 de dano · 14 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 4× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
2013 ms mais rápido que a média do grupo
679 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
17 kills com as 6 mais usadas · 1.00 por round
- AK-4760.35/round
- AWP50.29/round
- M4A430.18/round
- USP-S10.06/round
- Five-SeveN10.06/round
- Glock-1810.06/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 120
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 96
- Kills
- 1
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.00
- ADR
- 182
- Kills
- 3
- K/D
- 1.83
- KPR
- 1.00
- ADR
- 145
- Kills
- 11
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 120
- Kills
- 2
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 296
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.67
- ADR
- 83
- Kills
- 2
- K/D
- 1.50
- KPR
- 0.75
- ADR
- 130
- Kills
- 3
- K/D
- 1.60
- KPR
- 1.14
- ADR
- 167
- Kills
- 8
24% das kills saíram contra pistola ou eco; 65% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
33.4s de inimigo cego · 3.6s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
26 acertos
- Cabeça
- 312%
- Peito
- 935%
- Barriga
- 623%
- Braços
- 28%
- Pernas
- 519%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
31 acertos
- Cabeça
- 310%
- Peito
- 1032%
- Barriga
- 723%
- Braços
- 413%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 111 | 25 | 23% | 8% | 6 | 902 |
| M4A4 | 102 | 11 | 11% | 18% | 3 | 385 |
| USP-S | 16 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| AWP | 10 | 6 | 60% | 0% | 5 | 727 |
| Five-SeveN | 10 | 4 | 40% | 0% | 1 | 96 |
| Glock-18 | 4 | 1 | 25% | 100% | 1 | 112 |
| M4A1-S | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 16% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 28 áreas
Visão geral · 23 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 1 (100%) | 17 | 17–10 | 1.00 | 145 | 1.73 |
Histórico
Partidas de D O M N E T O registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05 de nov. de 2026 | Anubis | Vitória | 4–13 | 17–10–8 | 145 | 82% | 1.73 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (D O M N E T O, 1 partidas, 17 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.