Be1ciN-

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1 partida · 23 rounds · SteamID 76561198212985695

Rating

1.21

K/D

1.00

16–16

ADR

106

KAST

74%

HS%

38%

Vitórias

100%

1V · 0D

1 partida · K/D 1.00 · ADR 106

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Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating1.21

Impacto1.22

Rounds com 3+ kills1

Clutches0 de 1

Rating: 1.21grupo 1.18
Impacto: 1.22grupo 1.22
Kills por round: 0.70grupo 0.72
Mortes por round: 0.70grupo 0.71
ADR: 106grupo 101
KAST: 74%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
Tempo de resposta: 1625 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
Tempo de duelo: 251 ms do primeiro dano até a kill
Round ganho após abrir
Abertura de sniper: AWP/Scout
Clutches
Trocas: Vingança nos dois sentidos
Utilitário: 44 de dano · 7 inimigos cegados · 0 assists de flash
Objetivo: 2 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
Multi-kills: 3× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT12 rounds

11 roundsTR

5Kills11

11Deaths5

0.45K/D2.20

0.42KPR1.00

101ADR112

Armas favoritas

16 kills com as 6 mais usadas · 0.70 por round

AK-4750.22/round
AWP30.13/round
M4A430.13/round
Galil AR30.13/round
Glock-1810.04/round
Five-SeveN10.04/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele

Eco, force buy e full buy do próprio time

Pistola2 rounds · 9% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 40
Kills: 0

Eco2 rounds · 9% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 62
Kills: 0

Force buy1 rounds · 4% dos rounds

0 de 1 rounds ganhos0%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 88
Kills: 0

Semi buy6 rounds · 26% dos rounds

4 de 6 rounds ganhos67%

K/D: 1.50
KPR: 1.00
ADR: 148
Kills: 6

Full buy12 rounds · 52% dos rounds

7 de 12 rounds ganhos58%

K/D: 1.25
KPR: 0.83
ADR: 106
Kills: 10

Contra a compra do adversário

Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também

Pistola2 rounds · 9% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 40
Kills: 0

Eco2 rounds · 9% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 2.00
KPR: 1.00
ADR: 76
Kills: 2

Force buy3 rounds · 13% dos rounds

3 de 3 rounds ganhos100%

K/D: 4.00
KPR: 1.33
ADR: 141
Kills: 4

Semi buy2 rounds · 9% dos rounds

0 de 2 rounds ganhos0%

K/D: 0.50
KPR: 0.50
ADR: 126
Kills: 1

Full buy14 rounds · 61% dos rounds

8 de 14 rounds ganhos57%

K/D: 0.82
KPR: 0.64
ADR: 110
Kills: 9

13% das kills saíram contra pistola ou eco; 63% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists0

Por round0.000

Inimigos cegados7

Cegadas que viraram kill0%

33.5s de inimigo cego · 4.4s de aliado cego

Dano de utilitário44

Por round1.9

Kills de granada0

HE0.0por round · 0 no total

Molotov e incendiária1.7por round · 39 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos74

Na cabeça12%

Precisão18%

Dano por acerto40

Alvos CT

39 acertos

Cabeça: 38%
Peito: 1538%
Barriga: 615%
Braços: 13%
Pernas: 25%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

35 acertos

Cabeça: 617%
Peito: 1543%
Barriga: 926%
Braços: 26%
Pernas: 26%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

Arma	Tiros	Acertos	Precisão	HS%	Kills	Dano
MP9	78	5	6%	0%	0	53
AK-47	73	16	22%	13%	5	637
M4A4	48	16	33%	25%	3	565
Glock-18	34	3	9%	0%	1	39
M4A1-S	34	0	0%	—	0	0
Galil AR	28	6	21%	33%	3	298
R8 Revolver	13	0	0%	—	0	0
P90	12	4	33%	0%	0	65
AWP	8	3	38%	0%	3	328
Five-SeveN	8	5	63%	20%	1	186

Primeira bala vs spray

17 de 73 acertos no primeiro tiro da rajada23%

67 de 263 acertos nos tiros seguintes25%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 22% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida52.5sgrupo 49.6s

Primeira kill do round32.6sgrupo 37.4s

Maior sequência de kills4grupo 7.2

Rounds seguidos sem matar0grupo 5.4

Rounds seguidos sem dar dano0grupo 2.6

Rounds seguidos ganhos6grupo 10.4

Partidas seguidas ganhas1grupo 3.9

Rounds sem dano9%grupo 21%

Ganhou com a bomba plantada: de TR
Retake ganho: de CT, bomba no chão

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$3896grupo $3801

Dano por $1.00039grupo 46

Gasto por kill$3881grupo $3245

Total gasto$62.100

Salvou a arma—grupo 78%

Round seguinte ganho—grupo 38%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas2× · 4.4s

Cegou a si mesmo5× · 8.2s

Dano em aliado0

Dano nas próprias granadas0

Team kills0

Morto por aliado0×

Rounds sem kill12 de 23 (52%)

Kills pelo smoke1

Wallbangs0

Kills cego0

No-scopes0

Inimigos cegados7 · 33.5s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

Cache

Visão geral · 23 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

Por mapa

Mapa	Jogos	Vitórias	Rounds	K–D	KPR	ADR	Rating
Cache	1	1 (100%)	23	16–16	0.70	106	1.21

Histórico

Partidas de Be1ciN- registradas em Mix dos CAMPEÕES

Data	Mapa	Resultado	Placar	K–D–A	ADR	KAST	Rating
31 de out. de 2026	Cache	Vitória	10–13	16–16–8	106	74%	1.21

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

Baixar o JSON
Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.

Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Be1ciN-, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.