sh0ck

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1 partida · 20 rounds · SteamID 76561198251382256

Rating

1.73

K/D

1.54

20–13

ADR

149

KAST

85%

HS%

30%

Vitórias

100%

1V · 0D

1 partida · K/D 1.54 · ADR 149

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Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating1.73

Impacto1.95

Rounds com 3+ kills2

Clutches0 de 1

Rating: 1.73grupo 1.18
Impacto: 1.95grupo 1.22
Kills por round: 1.00grupo 0.72
Mortes por round: 0.65grupo 0.71
ADR: 149grupo 101
KAST: 85%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
Round ganho depois de morrer primeiro
Tempo de resposta: 347 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
Tempo de duelo: 4725 ms do primeiro dano até a kill
Round ganho após abrir
Clutches
Trocas: Vingança nos dois sentidos
Utilitário: 150 de dano · 1 inimigos cegados · 0 assists de flash
Objetivo: 2 bombas plantadas · 1 desarmadas · 4 MVPs
Multi-kills: 3× 2k · 2× 3k · 0× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT12 rounds

8 roundsTR

12Kills8

9Deaths4

1.33K/D2.00

1.00KPR1.00

129ADR180

Armas favoritas

20 kills com as 7 mais usadas · 1.00 por round

AK-4760.30/round
M4A460.30/round
Galil AR30.15/round
Faca20.10/round
FAMAS10.05/round
Glock-1810.05/round
Five-SeveN10.05/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele

Eco, force buy e full buy do próprio time

Pistola2 rounds · 10% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 3.00
KPR: 1.50
ADR: 169
Kills: 3

Eco1 rounds · 5% dos rounds

0 de 1 rounds ganhos0%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 235
Kills: 0

Force buy1 rounds · 5% dos rounds

0 de 1 rounds ganhos0%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 19
Kills: 0

Semi buy3 rounds · 15% dos rounds

2 de 3 rounds ganhos67%

K/D: 6.00
KPR: 2.00
ADR: 154
Kills: 6

Full buy13 rounds · 65% dos rounds

10 de 13 rounds ganhos77%

K/D: 1.22
KPR: 0.85
ADR: 148
Kills: 11

Contra a compra do adversário

Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também

Pistola2 rounds · 10% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 3.00
KPR: 1.50
ADR: 169
Kills: 3

Eco3 rounds · 15% dos rounds

3 de 3 rounds ganhos100%

K/D: 6.00
KPR: 2.00
ADR: 190
Kills: 6

Force buy2 rounds · 10% dos rounds

2 de 2 rounds ganhos100%

K/D: 2.00
KPR: 1.00
ADR: 98
Kills: 2

Semi buy4 rounds · 20% dos rounds

2 de 4 rounds ganhos50%

K/D: 0.50
KPR: 0.50
ADR: 241
Kills: 2

Full buy9 rounds · 45% dos rounds

5 de 9 rounds ganhos56%

K/D: 1.17
KPR: 0.78
ADR: 102
Kills: 7

45% das kills saíram contra pistola ou eco; 45% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists0

Por round0.000

Inimigos cegados1

Cegadas que viraram kill0%

0.7s de inimigo cego · 0.8s de aliado cego

Dano de utilitário150

Por round7.5

Kills de granada0

HE7.5por round · 149 no total

Molotov e incendiária0.0por round · 0 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos96

Na cabeça13%

Precisão20%

Dano por acerto35

Alvos CT

45 acertos

Cabeça: 818%
Peito: 1533%
Barriga: 1227%
Braços: 24%
Pernas: 511%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

51 acertos

Cabeça: 48%
Peito: 1631%
Barriga: 1224%
Braços: 510%
Pernas: 714%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

Arma	Tiros	Acertos	Precisão	HS%	Kills	Dano
M4A4	138	34	25%	12%	6	1038
Galil AR	119	9	8%	22%	3	379
AK-47	84	17	20%	18%	6	776
MAC-10	51	13	25%	8%	0	185
Glock-18	19	10	53%	20%	1	223
FAMAS	6	1	17%	0%	1	20
USP-S	5	0	0%	—	0	0
Five-SeveN	2	1	50%	0%	1	26

Primeira bala vs spray

23 de 66 acertos no primeiro tiro da rajada35%

92 de 358 acertos nos tiros seguintes26%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 16% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida59.0sgrupo 49.6s

Primeira kill do round41.8sgrupo 37.4s

Maior sequência de kills6grupo 7.2

Rounds seguidos sem matar0grupo 5.4

Rounds seguidos sem dar dano0grupo 2.6

Rounds seguidos ganhos6grupo 10.4

Partidas seguidas ganhas1grupo 3.9

Rounds sem dano5%grupo 21%

Ganhou com a bomba plantada: de TR
Retake ganho: de CT, bomba no chão

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$3923grupo $3801

Dano por $1.00056grupo 46

Gasto por kill$2653grupo $3245

Total gasto$53.050

Salvou a arma—grupo 78%

Round seguinte ganho—grupo 38%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas1× · 0.8s

Cegou a si mesmo2× · 1.7s

Dano em aliado0

Dano nas próprias granadas0

Team kills0

Morto por aliado0×

Rounds sem kill7 de 20 (35%)

Kills pelo smoke2

Wallbangs0

Kills cego0

No-scopes0

Inimigos cegados1 · 0.7s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

Cache

Visão geral · 21 áreas

Visão geral · 18 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

Por mapa

Mapa	Jogos	Vitórias	Rounds	K–D	KPR	ADR	Rating
Cache	1	1 (100%)	20	20–13	1.00	149	1.73

Histórico

Partidas de sh0ck registradas em Mix dos CAMPEÕES

Data	Mapa	Resultado	Placar	K–D–A	ADR	KAST	Rating
28 de out. de 2026	Cache	Vitória	7–13	20–13–11	149	85%	1.73

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

Baixar o JSON
Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.

Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (sh0ck, 1 partidas, 20 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.