1 partida · 36 rounds · SteamID 76561198252522496
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.06grupo 1.18
- Impacto
- 1.20grupo 1.22
- Kills por round
- 0.72grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.78grupo 0.71
- ADR
- 90grupo 101
- KAST
- 67%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 589 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 969 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 83 de dano · 25 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 2 bombas plantadas · 0 desarmadas · 5 MVPs
- Multi-kills
- 6× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
2024 ms mais rápido que a média do grupo
91 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
26 kills com as 6 mais usadas · 0.72 por round
- M4A1-S140.39/round
- AK-4770.19/round
- Faca20.06/round
- Galil AR10.03/round
- Five-SeveN10.03/round
- USP-S10.03/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 110
- Kills
- 2
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 94
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 133
- Kills
- 1
- K/D
- 1.50
- KPR
- 0.86
- ADR
- 126
- Kills
- 6
- K/D
- 0.84
- KPR
- 0.67
- ADR
- 76
- Kills
- 16
- K/D
- 2.50
- KPR
- 1.67
- ADR
- 198
- Kills
- 5
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 118
- Kills
- 3
- K/D
- 0.80
- KPR
- 0.67
- ADR
- 105
- Kills
- 4
- K/D
- 0.70
- KPR
- 0.58
- ADR
- 70
- Kills
- 14
31% das kills saíram contra pistola ou eco; 69% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
64.2s de inimigo cego · 10.5s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
44 acertos
- Cabeça
- 37%
- Peito
- 2250%
- Barriga
- 818%
- Braços
- 12%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
66 acertos
- Cabeça
- 711%
- Peito
- 3350%
- Barriga
- 1726%
- Braços
- 711%
- Pernas
- 23%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A1-S | 162 | 0 | 0% | — | 14 | 0 |
| AK-47 | 137 | 28 | 20% | 4% | 7 | 832 |
| Galil AR | 33 | 3 | 9% | 33% | 1 | 133 |
| MP9 | 25 | 4 | 16% | 25% | 0 | 80 |
| USP-S | 14 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| P250 | 10 | 4 | 40% | 25% | 0 | 68 |
| Five-SeveN | 9 | 5 | 56% | 0% | 1 | 120 |
| Glock-18 | 6 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 16% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 19 áreas
Visão geral · 29 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 36 | 26–28 | 0.72 | 90 | 1.06 |
Histórico
Partidas de Serjao Loroza registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Mirage | Derrota | 19–17 | 26–28–6 | 90 | 67% | 1.06 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Serjao Loroza, 1 partidas, 36 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.