1 partida · 20 rounds · SteamID 76561198254678954
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.52grupo 1.18
- Impacto
- 1.51grupo 1.22
- Kills por round
- 0.85grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.50grupo 0.71
- ADR
- 120grupo 101
- KAST
- 80%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 353 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 1040 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 206 de dano · 3 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 3 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
- Multi-kills
- 4× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
2260 ms mais rápido que a média do grupo
20 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
17 kills com as 8 mais usadas · 0.85 por round
- AK-4770.35/round
- MP930.15/round
- MAC-1020.10/round
- Faca10.05/round
- Granada HE10.05/round
- Desert Eagle10.05/round
- USP-S10.05/round
- M4A410.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 147
- Kills
- 2
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 81
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 23
- Kills
- 0
- K/D
- 4.00
- KPR
- 1.33
- ADR
- 149
- Kills
- 4
- K/D
- 2.00
- KPR
- 0.83
- ADR
- 123
- Kills
- 10
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 145
- Kills
- 3
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 162
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 156
- Kills
- 2
- K/D
- 4.00
- KPR
- 1.33
- ADR
- 195
- Kills
- 4
- K/D
- 0.78
- KPR
- 0.58
- ADR
- 88
- Kills
- 7
24% das kills saíram contra pistola ou eco; 65% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
14.4s de inimigo cego · 15.5s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
43 acertos
- Cabeça
- 614%
- Peito
- 921%
- Barriga
- 49%
- Braços
- 37%
- Pernas
- 37%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
32 acertos
- Cabeça
- 928%
- Peito
- 619%
- Barriga
- 39%
- Braços
- 26%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 119 | 17 | 14% | 35% | 7 | 1005 |
| MP9 | 60 | 9 | 15% | 33% | 3 | 318 |
| MAC-10 | 59 | 11 | 19% | 18% | 2 | 207 |
| USP-S | 19 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| M4A4 | 8 | 2 | 25% | 100% | 1 | 180 |
| Desert Eagle | 6 | 2 | 33% | 50% | 1 | 162 |
| Glock-18 | 4 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Galil AR | 2 | 1 | 50% | 0% | 0 | 22 |
| Five-SeveN | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 23% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 17 áreas
Visão geral · 28 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 1 (100%) | 20 | 17–10 | 0.85 | 120 | 1.52 |
Histórico
Partidas de HenriqueTorchi registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 02 de nov. de 2026 | Mirage | Vitória | 7–13 | 17–10–5 | 120 | 80% | 1.52 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (HenriqueTorchi, 1 partidas, 20 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.