2 partidas · 45 rounds · SteamID 76561198263077554
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.69grupo 1.18
- Impacto
- 0.61grupo 1.22
- Kills por round
- 0.44grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.87grupo 0.71
- ADR
- 59grupo 101
- KAST
- 69%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 524 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 426 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 103 de dano · 2 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 3 bombas plantadas · 0 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 4× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
2089 ms mais rápido que a média do grupo
634 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
20 kills com as 6 mais usadas · 0.44 por round
- AK-4760.13/round
- M4A440.09/round
- MAC-1040.09/round
- M4A1-S30.07/round
- MP920.04/round
- USP-S10.02/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 24
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 39
- Kills
- 0
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 61
- Kills
- 2
- K/D
- 0.89
- KPR
- 0.73
- ADR
- 77
- Kills
- 8
- K/D
- 0.48
- KPR
- 0.40
- ADR
- 57
- Kills
- 10
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 24
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 77
- Kills
- 4
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.33
- ADR
- 44
- Kills
- 1
- K/D
- 0.44
- KPR
- 0.40
- ADR
- 76
- Kills
- 4
- K/D
- 0.52
- KPR
- 0.46
- ADR
- 57
- Kills
- 11
20% das kills saíram contra pistola ou eco; 75% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
7.6s de inimigo cego · 3.7s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
43 acertos
- Cabeça
- 49%
- Peito
- 1330%
- Barriga
- 1535%
- Braços
- 49%
- Pernas
- 37%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
64 acertos
- Cabeça
- 46%
- Peito
- 2133%
- Barriga
- 1320%
- Braços
- 69%
- Pernas
- 1219%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 200 | 24 | 12% | 13% | 6 | 788 |
| M4A4 | 168 | 32 | 19% | 3% | 4 | 858 |
| MAC-10 | 129 | 12 | 9% | 8% | 4 | 324 |
| M4A1-S | 64 | 0 | 0% | — | 3 | 0 |
| MP9 | 61 | 14 | 23% | 7% | 2 | 236 |
| Glock-18 | 36 | 2 | 6% | 0% | 0 | 44 |
| USP-S | 30 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Five-SeveN | 12 | 1 | 8% | 0% | 0 | 27 |
| MP7 | 8 | 2 | 25% | 50% | 0 | 90 |
| Galil AR | 7 | 1 | 14% | 0% | 0 | 28 |
| P250 | 5 | 1 | 20% | 0% | 0 | 20 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 16% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 20 áreas
Visão geral · 22 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
Visão geral · 19 áreas
Visão geral · 15 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Overpass | 1 | 0 (0%) | 22 | 9–19 | 0.41 | 50 | 0.58 |
| Mirage | 1 | 1 (100%) | 23 | 11–20 | 0.48 | 68 | 0.80 |
Histórico
Partidas de Santo André SKINS registradas em Mix dos CAMPEÕES
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 2 partidas com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Santo André SKINS, 2 partidas, 45 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.