CS
Rating
1.03
K/D
0.93
14–15
ADR
81
KAST
68%
HS%
36%
Vitórias
100%
1V · 0D

Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating1.03
Impacto1.04
Rounds com 3+ kills1
Clutches0 de 0
Rating
1.03grupo 1.18
Impacto
1.04grupo 1.22
Kills por round
0.64grupo 0.72
Mortes por round
0.68grupo 0.71
ADR
81grupo 101
KAST
68%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
1 abertas · 33%
2 mortes abrindo
Round ganho depois de morrer primeiro
2 de 2 rounds virados100%
Tempo de resposta
12219 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
Gns
12219 ms
Média do grupo
2613 ms

9606 ms mais lento que a média do grupo

Tempo de duelo
162 ms do primeiro dano até a kill
Gns
162 ms
Média do grupo
1060 ms

898 ms mais rápido que a média do grupo

Round ganho após abrir
1 de 1 rounds convertidos100%
Abertura de sniper
AWP/Scout
0 abertas · 0%
1 perdidas
Clutches
0 de 0 situações ganhas0%
Trocas
Vingança nos dois sentidos
Vinguei um companheiro
2 de 14 dos meus kills14%
O time me vingou
2 de 15 das minhas mortes13%
Utilitário
223 de dano · 0 inimigos cegados · 0 assists de flash
Objetivo
1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
Multi-kills
3× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT12 rounds
10 roundsTR
7Kills7
8Deaths7
0.88K/D1.00
0.58KPR0.70
77ADR85

Armas favoritas

14 kills com as 5 mais usadas · 0.64 por round

  • AK-4770.32/round
  • M4A420.09/round
  • M4A1-S20.09/round
  • Desert Eagle20.09/round
  • MP910.05/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele
Eco, force buy e full buy do próprio time
Pistola2 rounds · 9% dos rounds
1 de 2 rounds ganhos50%
K/D
0.00
KPR
0.00
ADR
0
Kills
0
Eco2 rounds · 9% dos rounds
1 de 2 rounds ganhos50%
K/D
1.50
KPR
1.50
ADR
180
Kills
3
Semi buy4 rounds · 18% dos rounds
2 de 4 rounds ganhos50%
K/D
0.67
KPR
0.50
ADR
53
Kills
2
Full buy14 rounds · 64% dos rounds
9 de 14 rounds ganhos64%
K/D
1.00
KPR
0.64
ADR
86
Kills
9
Contra a compra do adversário
Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também
Pistola2 rounds · 9% dos rounds
1 de 2 rounds ganhos50%
K/D
0.00
KPR
0.00
ADR
0
Kills
0
Eco3 rounds · 14% dos rounds
3 de 3 rounds ganhos100%
K/D
3.00
KPR
1.00
ADR
107
Kills
3
Force buy2 rounds · 9% dos rounds
2 de 2 rounds ganhos100%
K/D
2.00
KPR
1.00
ADR
164
Kills
2
Semi buy4 rounds · 18% dos rounds
3 de 4 rounds ganhos75%
K/D
1.25
KPR
1.25
ADR
156
Kills
5
Full buy11 rounds · 50% dos rounds
4 de 11 rounds ganhos36%
K/D
0.44
KPR
0.36
ADR
46
Kills
4

21% das kills saíram contra pistola ou eco; 64% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists0
Por round0.000
Inimigos cegados0
Cegadas que viraram kill0%

0.0s de inimigo cego · 0.8s de aliado cego

Dano de utilitário223
Por round10.1
Kills de granada0
HE9.9por round · 217 no total
Molotov e incendiária0.1por round · 3 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos51
Na cabeça14%
Precisão10%
Dano por acerto43

Alvos CT

18 acertos
Modelo CS2
Cabeça
528%
Peito
528%
Barriga
317%
Braços
211%
Pernas
00%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

33 acertos
Modelo CS2
Cabeça
26%
Peito
824%
Barriga
824%
Braços
515%
Pernas
39%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

ArmaTirosAcertosPrecisãoHS%KillsDano
AK-472022613%8%7836
M4A413197%33%2426
MP926415%0%158
M4A1-S1700%—20
USP-S1200%—00
Desert Eagle8225%100%2235

Primeira bala vs spray

11 de 63 acertos no primeiro tiro da rajada17%
45 de 333 acertos nos tiros seguintes14%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 16% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida56.5sgrupo 49.6s
Primeira kill do round41.7sgrupo 37.4s
Maior sequência de kills5grupo 7.2
Rounds seguidos sem matar5grupo 5.4
Rounds seguidos sem dar dano2grupo 2.6
Rounds seguidos ganhos5grupo 10.4
Partidas seguidas ganhas1grupo 3.9
Rounds sem dano32%grupo 21%
Ganhou com a bomba plantada
de TR
7 de 7 rounds pós-plant100%
Retake ganho
de CT, bomba no chão
2 de 8 rounds de retake25%

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$4075grupo $3801
Dano por $1.00029grupo 46
Gasto por kill$4418grupo $3245
Total gasto$61.850
Salvou a arma—grupo 78%
Round seguinte ganho—grupo 38%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas1× · 0.8s
Cegou a si mesmo2× · 1.9s
Dano em aliado0
Dano nas próprias granadas16
Team kills0
Morto por aliado0×
Rounds sem kill13 de 22 (59%)
Kills pelo smoke1
Wallbangs0
Kills cego0
No-scopes0
Inimigos cegados0 · 0.0s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

CT

Visão geral · 25 áreas

T

Visão geral · 29 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

MapaJogosVitóriasRoundsK–DKPRADRRating
Mirage11 (100%)2214–150.64811.03

Histórico

Partidas de Gns registradas em Mix dos CAMPEÕES

DataMapaResultadoPlacarK–D–AADRKASTRating
05 de nov. de 2026MirageVitória9–1314–15–58168%1.03

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

  1. Baixar o JSON
  2. Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
  3. Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Gns, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.