Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.64grupo 1.18
- Impacto
- 1.78grupo 1.22
- Kills por round
- 1.00grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.55grupo 0.71
- ADR
- 135grupo 101
- KAST
- 77%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 371 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 633 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 129 de dano · 8 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 1 desarmadas · 5 MVPs
- Multi-kills
- 3× 2k · 2× 3k · 1× 4k · 0× ace
2242 ms mais rápido que a média do grupo
427 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
22 kills com as 7 mais usadas · 1.00 por round
- AK-4760.27/round
- M4A1-S50.23/round
- MP950.23/round
- Desert Eagle30.14/round
- M4A410.05/round
- Granada HE10.05/round
- Faca10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 182
- Kills
- 3
- K/D
- 4.50
- KPR
- 2.25
- ADR
- 300
- Kills
- 9
- K/D
- 1.25
- KPR
- 0.71
- ADR
- 100
- Kills
- 10
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 6.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 258
- Kills
- 6
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 91
- Kills
- 1
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.50
- ADR
- 93
- Kills
- 2
- K/D
- 1.86
- KPR
- 1.18
- ADR
- 149
- Kills
- 13
27% das kills saíram contra pistola ou eco; 68% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
18.4s de inimigo cego · 6.9s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
33 acertos
- Cabeça
- 1236%
- Peito
- 1133%
- Barriga
- 515%
- Braços
- 00%
- Pernas
- 13%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
51 acertos
- Cabeça
- 510%
- Peito
- 1325%
- Barriga
- 1020%
- Braços
- 48%
- Pernas
- 12%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 148 | 22 | 15% | 18% | 6 | 974 |
| M4A1-S | 107 | 0 | 0% | — | 5 | 0 |
| MP9 | 71 | 15 | 21% | 47% | 5 | 615 |
| Glock-18 | 20 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Desert Eagle | 17 | 4 | 24% | 50% | 3 | 334 |
| M4A4 | 13 | 21 | 100% | 19% | 1 | 759 |
| AWP | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| USP-S | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 24% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 22 áreas
Visão geral · 31 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 1 (100%) | 22 | 22–12 | 1.00 | 135 | 1.64 |
Histórico
Partidas de Dagas registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05 de nov. de 2026 | Mirage | Vitória | 9–13 | 22–12–3 | 135 | 77% | 1.64 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Dagas, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.