Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.31grupo 1.18
- Impacto
- 1.38grupo 1.22
- Kills por round
- 0.79grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.74grupo 0.71
- ADR
- 101grupo 101
- KAST
- 84%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 2317 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 1625 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 57 de dano · 3 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 2 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
296 ms mais rápido que a média do grupo
565 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
15 kills com as 5 mais usadas · 0.79 por round
- AK-4760.32/round
- M4A1-S40.21/round
- P200020.11/round
- M4A420.11/round
- Galil AR10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 151
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 37
- Kills
- 0
- K/D
- 1.33
- KPR
- 0.67
- ADR
- 88
- Kills
- 4
- K/D
- 1.13
- KPR
- 0.90
- ADR
- 105
- Kills
- 9
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 151
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 53
- Kills
- 0
- K/D
- 1.17
- KPR
- 1.00
- ADR
- 104
- Kills
- 7
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.75
- ADR
- 98
- Kills
- 6
13% das kills saíram contra pistola ou eco; 87% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
6.3s de inimigo cego · 11.1s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
28 acertos
- Cabeça
- 518%
- Peito
- 1036%
- Barriga
- 414%
- Braços
- 414%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
26 acertos
- Cabeça
- 415%
- Peito
- 1765%
- Barriga
- 14%
- Braços
- 28%
- Pernas
- 14%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 129 | 18 | 14% | 22% | 6 | 798 |
| M4A1-S | 83 | 0 | 0% | — | 4 | 0 |
| Galil AR | 43 | 5 | 12% | 20% | 1 | 167 |
| P2000 | 24 | 6 | 25% | 33% | 2 | 302 |
| M4A4 | 19 | 18 | 95% | 11% | 2 | 554 |
| Desert Eagle | 4 | 1 | 25% | 0% | 0 | 37 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 16% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 10 áreas
Visão geral · 15 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 1 | 1 (100%) | 19 | 15–14 | 0.79 | 101 | 1.31 |
Histórico
Partidas de Guto registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Nuke | Vitória | 6–13 | 15–14–5 | 101 | 84% | 1.31 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Guto, 1 partidas, 19 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.