%22%20stroke-width%3D%2210%22%20stroke-opacity%3D%221%22%20transform%3D%22translate(360%20505)%20scale(1)%20translate(-360%20-505)%22%2F%3E%3Cpath%20d%3D%22M24%20104L190%2024L360%2092L530%2024L696%20104V782C696%20872%20556%20962%20360%201000C164%20962%2024%20872%2024%20782Z%22%20fill%3D%22none%22%20stroke%3D%22url(%23t)%22%20stroke-width%3D%222%22%20stroke-opacity%3D%220.5%22%20transform%3D%22translate(360%20505)%20scale(0.962)%20translate(-360%20-505)%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E)
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.05grupo 1.18
- Impacto
- 1.10grupo 1.22
- Kills por round
- 0.68grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.64grupo 0.71
- ADR
- 81grupo 101
- KAST
- 64%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 1181 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 241 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 12 de dano · 4 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 3× 2k · 0× 3k · 1× 4k · 0× ace
1432 ms mais rápido que a média do grupo
819 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
19 kills com as 5 mais usadas · 0.68 por round
- AK-4790.32/round
- M4A460.21/round
- M4A1-S20.07/round
- Tec-910.04/round
- USP-S10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 60
- Kills
- 1
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.33
- ADR
- 36
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.43
- ADR
- 53
- Kills
- 3
- K/D
- 1.75
- KPR
- 0.88
- ADR
- 105
- Kills
- 14
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 60
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 118
- Kills
- 2
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 139
- Kills
- 2
- K/D
- 4.00
- KPR
- 1.33
- ADR
- 142
- Kills
- 4
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.53
- ADR
- 64
- Kills
- 10
16% das kills saíram contra pistola ou eco; 74% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
11.9s de inimigo cego · 4.9s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
22 acertos
- Cabeça
- 15%
- Peito
- 941%
- Barriga
- 523%
- Braços
- 29%
- Pernas
- 29%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
36 acertos
- Cabeça
- 1028%
- Peito
- 1439%
- Barriga
- 617%
- Braços
- 514%
- Pernas
- 13%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 235 | 25 | 11% | 16% | 9 | 1036 |
| M4A4 | 98 | 22 | 22% | 27% | 6 | 940 |
| Galil AR | 37 | 3 | 8% | 0% | 0 | 54 |
| Tec-9 | 22 | 3 | 14% | 0% | 1 | 81 |
| USP-S | 14 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| M4A1-S | 9 | 0 | 0% | — | 2 | 0 |
| P250 | 7 | 1 | 14% | 0% | 0 | 27 |
| Desert Eagle | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Glock-18 | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 14% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 16 áreas
Visão geral · 27 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cache | 1 | 0 (0%) | 28 | 19–18 | 0.68 | 81 | 1.05 |
Histórico
Partidas de Piwo registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 29 de out. de 2026 | Cache | Derrota | 16–12 | 19–18–4 | 81 | 64% | 1.05 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Piwo, 1 partidas, 28 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.