Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.79grupo 1.18
- Impacto
- 0.91grupo 1.22
- Kills por round
- 0.59grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.86grupo 0.71
- ADR
- 72grupo 101
- KAST
- 59%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 47 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 270 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 22 de dano · 5 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 2 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 1× 2k · 0× 3k · 1× 4k · 0× ace
2566 ms mais rápido que a média do grupo
790 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
13 kills com as 3 mais usadas · 0.59 por round
- AK-4790.41/round
- M4A430.14/round
- USP-S10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 83
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 5
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.20
- ADR
- 110
- Kills
- 6
- K/D
- 0.60
- KPR
- 0.50
- ADR
- 72
- Kills
- 6
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 83
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 39
- Kills
- 1
- K/D
- 0.57
- KPR
- 0.57
- ADR
- 76
- Kills
- 4
- K/D
- 0.78
- KPR
- 0.64
- ADR
- 75
- Kills
- 7
8% das kills saíram contra pistola ou eco; 85% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
14.6s de inimigo cego · 27.0s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
26 acertos
- Cabeça
- 519%
- Peito
- 831%
- Barriga
- 28%
- Braços
- 28%
- Pernas
- 28%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
20 acertos
- Cabeça
- 420%
- Peito
- 945%
- Barriga
- 420%
- Braços
- 315%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 91 | 25 | 27% | 24% | 9 | 1049 |
| M4A4 | 80 | 8 | 10% | 25% | 3 | 322 |
| USP-S | 10 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Tec-9 | 4 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| MP9 | 3 | 2 | 67% | 0% | 0 | 28 |
| Glock-18 | 3 | 1 | 33% | 0% | 0 | 10 |
| P250 | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 19% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 14 áreas
Visão geral · 14 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 1 | 0 (0%) | 22 | 13–19 | 0.59 | 72 | 0.79 |
Histórico
Partidas de 𝔹𝕠𝕓𝕫𝕒𝕕𝕒 registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 29 de out. de 2026 | Nuke | Derrota | 13–9 | 13–19–3 | 72 | 59% | 0.79 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (𝔹𝕠𝕓𝕫𝕒𝕕𝕒, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.