1 partida · 36 rounds · SteamID 76561198351285809
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.22grupo 1.18
- Impacto
- 1.42grupo 1.22
- Kills por round
- 0.83grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.78grupo 0.71
- ADR
- 90grupo 101
- KAST
- 75%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 4569 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 845 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 62 de dano · 12 inimigos cegados · 3 assists de flash
- Objetivo
- 3 bombas plantadas · 1 desarmadas · 4 MVPs
- Multi-kills
- 8× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
1956 ms mais lento que a média do grupo
215 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
30 kills com as 5 mais usadas · 0.83 por round
- AK-47140.39/round
- M4A1-S90.25/round
- FAMAS50.14/round
- Desert Eagle10.03/round
- Faca10.03/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 51
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 26
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 40
- Kills
- 0
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.29
- ADR
- 132
- Kills
- 9
- K/D
- 1.11
- KPR
- 0.83
- ADR
- 89
- Kills
- 20
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.67
- ADR
- 88
- Kills
- 2
- K/D
- 5.00
- KPR
- 1.67
- ADR
- 166
- Kills
- 5
- K/D
- 1.17
- KPR
- 1.17
- ADR
- 114
- Kills
- 7
- K/D
- 0.84
- KPR
- 0.67
- ADR
- 76
- Kills
- 16
23% das kills saíram contra pistola ou eco; 77% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
35.1s de inimigo cego · 14.6s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
48 acertos
- Cabeça
- 48%
- Peito
- 1531%
- Barriga
- 1838%
- Braços
- 613%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
52 acertos
- Cabeça
- 917%
- Peito
- 1631%
- Barriga
- 1835%
- Braços
- 510%
- Pernas
- 12%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 209 | 40 | 19% | 8% | 14 | 1499 |
| M4A1-S | 162 | 0 | 0% | — | 9 | 0 |
| FAMAS | 65 | 23 | 35% | 17% | 5 | 496 |
| Glock-18 | 24 | 2 | 8% | 50% | 0 | 59 |
| Desert Eagle | 10 | 2 | 20% | 0% | 1 | 87 |
| SSG 08 | 2 | 1 | 50% | 0% | 0 | 71 |
| USP-S | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| AWP | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 26% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 19 áreas
Visão geral · 30 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 36 | 30–28 | 0.83 | 90 | 1.22 |
Histórico
Partidas de jptheodoro10 registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Mirage | Derrota | 19–17 | 30–28–5 | 90 | 75% | 1.22 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (jptheodoro10, 1 partidas, 36 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.