Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.04grupo 1.18
- Impacto
- 0.99grupo 1.22
- Kills por round
- 0.63grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.63grupo 0.71
- ADR
- 85grupo 101
- KAST
- 67%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 500 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 157 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 77 de dano · 6 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 0× 3k · 1× 4k · 0× ace
2113 ms mais rápido que a média do grupo
903 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
15 kills com as 7 mais usadas · 0.63 por round
- Galil AR50.21/round
- M4A1-S30.13/round
- AK-4720.08/round
- AWP20.08/round
- Five-SeveN10.04/round
- SSG 0810.04/round
- Glock-1810.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 75
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.33
- ADR
- 35
- Kills
- 1
- K/D
- 6.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 198
- Kills
- 6
- K/D
- 0.70
- KPR
- 0.47
- ADR
- 66
- Kills
- 7
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 75
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 125
- Kills
- 1
- K/D
- 2.33
- KPR
- 1.00
- ADR
- 104
- Kills
- 7
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.50
- ADR
- 76
- Kills
- 6
7% das kills saíram contra pistola ou eco; 87% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
28.3s de inimigo cego · 10.1s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
25 acertos
- Cabeça
- 416%
- Peito
- 936%
- Barriga
- 28%
- Braços
- 416%
- Pernas
- 416%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
26 acertos
- Cabeça
- 415%
- Peito
- 1454%
- Barriga
- 00%
- Braços
- 28%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Galil AR | 90 | 16 | 18% | 19% | 5 | 564 |
| AK-47 | 89 | 11 | 12% | 9% | 2 | 382 |
| M4A1-S | 40 | 0 | 0% | — | 3 | 0 |
| USP-S | 18 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Glock-18 | 16 | 2 | 13% | 50% | 1 | 133 |
| Five-SeveN | 7 | 2 | 29% | 50% | 1 | 101 |
| AWP | 6 | 2 | 33% | 0% | 2 | 221 |
| SSG 08 | 1 | 1 | 100% | 100% | 1 | 294 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 22% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 24 áreas
Visão geral · 27 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 0 (0%) | 24 | 15–15 | 0.63 | 85 | 1.04 |
Histórico
Partidas de Tofu registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Anubis | Derrota | 13–11 | 15–15–4 | 85 | 67% | 1.04 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Tofu, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.