1 partida · 20 rounds · SteamID 76561198371530175
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.19grupo 1.18
- Impacto
- 1.31grupo 1.22
- Kills por round
- 0.75grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.70grupo 0.71
- ADR
- 98grupo 101
- KAST
- 70%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 2091 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 2727 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 187 de dano · 2 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 3× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
522 ms mais rápido que a média do grupo
1667 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
15 kills com as 6 mais usadas · 0.75 por round
- M4A1-S60.30/round
- AK-4750.25/round
- AWP10.05/round
- MP910.05/round
- Glock-1810.05/round
- USP-S10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 28
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 79
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 174
- Kills
- 1
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.33
- ADR
- 71
- Kills
- 1
- K/D
- 1.71
- KPR
- 0.92
- ADR
- 111
- Kills
- 12
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 28
- Kills
- 0
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.33
- ADR
- 93
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 95
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 100
- Kills
- 4
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.00
- ADR
- 116
- Kills
- 9
7% das kills saíram contra pistola ou eco; 87% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
13.7s de inimigo cego · 0.0s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
16 acertos
- Cabeça
- 213%
- Peito
- 850%
- Barriga
- 638%
- Braços
- 00%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
47 acertos
- Cabeça
- 36%
- Peito
- 2247%
- Barriga
- 511%
- Braços
- 919%
- Pernas
- 12%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 148 | 16 | 11% | 13% | 5 | 666 |
| M4A1-S | 77 | 0 | 0% | — | 6 | 0 |
| MP9 | 62 | 9 | 15% | 0% | 1 | 126 |
| Glock-18 | 9 | 3 | 33% | 33% | 1 | 79 |
| M4A4 | 8 | 20 | 100% | 5% | 0 | 541 |
| FAMAS | 6 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Galil AR | 6 | 4 | 67% | 0% | 0 | 73 |
| USP-S | 4 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| AWP | 2 | 1 | 50% | 0% | 1 | 137 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 27% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 20 áreas
Visão geral · 23 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cache | 1 | 1 (100%) | 20 | 15–14 | 0.75 | 98 | 1.19 |
Histórico
Partidas de FrodoBR SKINS registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 28 de out. de 2026 | Cache | Vitória | 7–13 | 15–14–6 | 98 | 70% | 1.19 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (FrodoBR SKINS, 1 partidas, 20 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.