1 partida · 36 rounds · SteamID 76561198379091432
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.46grupo 1.18
- Impacto
- 1.66grupo 1.22
- Kills por round
- 0.94grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.72grupo 0.71
- ADR
- 127grupo 101
- KAST
- 75%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 316 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 135 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 172 de dano · 5 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 1 desarmadas · 5 MVPs
- Multi-kills
- 7× 2k · 4× 3k · 0× 4k · 0× ace
2297 ms mais rápido que a média do grupo
925 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
34 kills com as 6 mais usadas · 0.94 por round
- AWP160.44/round
- AK-4790.25/round
- M4A1-S60.17/round
- M4A410.03/round
- Desert Eagle10.03/round
- Galil AR10.03/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 28
- Kills
- 0
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 87
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 98
- Kills
- 0
- K/D
- 1.20
- KPR
- 0.86
- ADR
- 97
- Kills
- 6
- K/D
- 1.69
- KPR
- 1.13
- ADR
- 149
- Kills
- 27
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.33
- ADR
- 42
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.33
- ADR
- 37
- Kills
- 1
- K/D
- 1.40
- KPR
- 1.17
- ADR
- 132
- Kills
- 7
- K/D
- 1.47
- KPR
- 1.04
- ADR
- 148
- Kills
- 25
6% das kills saíram contra pistola ou eco; 94% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
9.8s de inimigo cego · 7.5s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
48 acertos
- Cabeça
- 715%
- Peito
- 1735%
- Barriga
- 1021%
- Braços
- 48%
- Pernas
- 12%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
61 acertos
- Cabeça
- 47%
- Peito
- 2338%
- Barriga
- 23%
- Braços
- 813%
- Pernas
- 12%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 121 | 27 | 22% | 7% | 9 | 941 |
| M4A1-S | 61 | 0 | 0% | — | 6 | 0 |
| M4A4 | 49 | 23 | 47% | 13% | 1 | 744 |
| AWP | 29 | 17 | 59% | 6% | 16 | 2159 |
| MAC-10 | 15 | 1 | 7% | 0% | 0 | 9 |
| Desert Eagle | 14 | 2 | 14% | 50% | 1 | 220 |
| Glock-18 | 10 | 3 | 30% | 67% | 0 | 67 |
| USP-S | 10 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Galil AR | 7 | 2 | 29% | 50% | 1 | 113 |
| Tec-9 | 4 | 2 | 50% | 50% | 0 | 98 |
| Five-SeveN | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 27% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 20 áreas
Visão geral · 32 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 36 | 34–26 | 0.94 | 127 | 1.46 |
Histórico
Partidas de 𝒈𝒖𝒊𝒃𝒂𝒅𝒊𝒏 registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Mirage | Derrota | 19–17 | 34–26–5 | 127 | 75% | 1.46 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (𝒈𝒖𝒊𝒃𝒂𝒅𝒊𝒏, 1 partidas, 36 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.