Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.12grupo 1.18
- Impacto
- 1.07grupo 1.22
- Kills por round
- 0.65grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.65grupo 0.71
- ADR
- 89grupo 101
- KAST
- 74%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 848 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 714 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 47 de dano · 2 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 0 MVPs
- Multi-kills
- 3× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
1765 ms mais rápido que a média do grupo
346 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
15 kills com as 5 mais usadas · 0.65 por round
- AK-4760.26/round
- MAC-1030.13/round
- MP930.13/round
- M4A1-S20.09/round
- Glock-1810.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 54
- Kills
- 1
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 89
- Kills
- 3
- K/D
- 1.67
- KPR
- 0.83
- ADR
- 128
- Kills
- 5
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.50
- ADR
- 75
- Kills
- 6
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 54
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 145
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 142
- Kills
- 1
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.33
- ADR
- 53
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.67
- ADR
- 89
- Kills
- 10
20% das kills saíram contra pistola ou eco; 73% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
10.5s de inimigo cego · 12.6s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
37 acertos
- Cabeça
- 411%
- Peito
- 1849%
- Barriga
- 514%
- Braços
- 411%
- Pernas
- 411%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
39 acertos
- Cabeça
- 615%
- Peito
- 1231%
- Barriga
- 718%
- Braços
- 615%
- Pernas
- 38%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 155 | 28 | 18% | 14% | 6 | 960 |
| MP9 | 128 | 14 | 11% | 29% | 3 | 353 |
| MAC-10 | 54 | 10 | 19% | 20% | 3 | 327 |
| Glock-18 | 32 | 7 | 22% | 0% | 1 | 107 |
| M4A1-S | 27 | 0 | 0% | — | 2 | 0 |
| USP-S | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Tec-9 | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 14% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 26 áreas
Visão geral · 29 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 0 (0%) | 23 | 15–15 | 0.65 | 89 | 1.12 |
Histórico
Partidas de 7 registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Anubis | Derrota | 13–10 | 15–15–5 | 89 | 74% | 1.12 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (7, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.