Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.17grupo 1.18
- Impacto
- 1.13grupo 1.22
- Kills por round
- 0.70grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.61grupo 0.71
- ADR
- 98grupo 101
- KAST
- 70%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 206 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 2977 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 36 de dano · 11 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 2 bombas plantadas · 0 desarmadas · 0 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 1× 3k · 1× 4k · 0× ace
2407 ms mais rápido que a média do grupo
1917 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
16 kills com as 6 mais usadas · 0.70 por round
- AK-4790.39/round
- MP930.13/round
- Glock-1810.04/round
- MAC-1010.04/round
- P200010.04/round
- M4A1-S10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 147
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 45
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 30
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 94
- Kills
- 6
- K/D
- 1.14
- KPR
- 0.67
- ADR
- 106
- Kills
- 8
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 147
- Kills
- 2
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 128
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 0.67
- ADR
- 140
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 17
- Kills
- 0
- K/D
- 1.22
- KPR
- 0.79
- ADR
- 89
- Kills
- 11
19% das kills saíram contra pistola ou eco; 69% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
31.8s de inimigo cego · 10.2s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
40 acertos
- Cabeça
- 923%
- Peito
- 1538%
- Barriga
- 513%
- Braços
- 25%
- Pernas
- 38%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
27 acertos
- Cabeça
- 311%
- Peito
- 933%
- Barriga
- 415%
- Braços
- 311%
- Pernas
- 415%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 158 | 25 | 16% | 24% | 9 | 1192 |
| MP9 | 38 | 7 | 18% | 29% | 3 | 143 |
| MAC-10 | 29 | 7 | 24% | 14% | 1 | 230 |
| Glock-18 | 28 | 3 | 11% | 33% | 1 | 149 |
| M4A4 | 18 | 11 | 61% | 0% | 0 | 246 |
| M4A1-S | 15 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Desert Eagle | 12 | 2 | 17% | 0% | 0 | 90 |
| P2000 | 4 | 1 | 25% | 100% | 1 | 131 |
| XM1014 | 4 | 1 | 25% | 100% | 0 | 30 |
| USP-S | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 14% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 25 áreas
Visão geral · 29 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cache | 1 | 1 (100%) | 23 | 16–14 | 0.70 | 98 | 1.17 |
Histórico
Partidas de jυliαи registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Cache | Vitória | 10–13 | 16–14–3 | 98 | 70% | 1.17 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (jυliαи, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.