1 partida · 15 rounds · SteamID 76561198735962175
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.21grupo 1.18
- Impacto
- 1.01grupo 1.22
- Kills por round
- 0.60grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.53grupo 0.71
- ADR
- 93grupo 101
- KAST
- 80%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 1700 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 2457 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 207 de dano · 6 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 1 desarmadas · 4 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
913 ms mais rápido que a média do grupo
1397 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
9 kills com as 6 mais usadas · 0.60 por round
- MAC-1030.20/round
- Glock-1820.13/round
- Faca10.07/round
- MP910.07/round
- MP5-SD10.07/round
- AWP10.07/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 135
- Kills
- 2
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 217
- Kills
- 4
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.27
- ADR
- 63
- Kills
- 3
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 135
- Kills
- 2
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 85
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.67
- ADR
- 116
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 38
- Kills
- 0
- K/D
- 0.75
- KPR
- 0.43
- ADR
- 81
- Kills
- 3
44% das kills saíram contra pistola ou eco; 33% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
16.6s de inimigo cego · 9.0s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
20 acertos
- Cabeça
- 525%
- Peito
- 1050%
- Barriga
- 210%
- Braços
- 15%
- Pernas
- 15%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
31 acertos
- Cabeça
- 13%
- Peito
- 929%
- Barriga
- 516%
- Braços
- 516%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MAC-10 | 82 | 11 | 13% | 36% | 3 | 348 |
| M4A1-S | 54 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Glock-18 | 43 | 8 | 19% | 13% | 2 | 225 |
| MP5-SD | 32 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| AK-47 | 31 | 2 | 6% | 0% | 0 | 60 |
| MP9 | 29 | 5 | 17% | 20% | 1 | 107 |
| P250 | 12 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Desert Eagle | 6 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Five-SeveN | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| AWP | 2 | 1 | 50% | 0% | 1 | 109 |
| P2000 | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| USP-S | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 23% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 19 áreas
Visão geral · 16 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 1 (100%) | 15 | 9–8 | 0.60 | 93 | 1.21 |
Histórico
Partidas de TimTim_Tsutida registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05 de nov. de 2026 | Mirage | Vitória | 2–13 | 9–8–5 | 93 | 80% | 1.21 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (TimTim_Tsutida, 1 partidas, 15 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.