Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.66grupo 1.18
- Impacto
- 0.46grupo 1.22
- Kills por round
- 0.37grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.73grupo 0.71
- ADR
- 70grupo 101
- KAST
- 59%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 10650 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 554 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 246 de dano · 2 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 1 desarmadas · 2 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
8037 ms mais lento que a média do grupo
506 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
15 kills com as 5 mais usadas · 0.37 por round
- M4A1-S50.12/round
- Galil AR50.12/round
- AK-4730.07/round
- M4A410.02/round
- Glock-1810.02/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.25
- ADR
- 68
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 36
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 7
- Kills
- 0
- K/D
- 0.83
- KPR
- 0.63
- ADR
- 136
- Kills
- 5
- K/D
- 0.53
- KPR
- 0.38
- ADR
- 59
- Kills
- 9
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.25
- ADR
- 68
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 61
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 225
- Kills
- 2
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.25
- ADR
- 37
- Kills
- 2
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.42
- ADR
- 70
- Kills
- 10
7% das kills saíram contra pistola ou eco; 80% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
9.8s de inimigo cego · 0.8s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
43 acertos
- Cabeça
- 716%
- Peito
- 1433%
- Barriga
- 1023%
- Braços
- 49%
- Pernas
- 49%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
54 acertos
- Cabeça
- 47%
- Peito
- 1833%
- Barriga
- 917%
- Braços
- 59%
- Pernas
- 917%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 177 | 21 | 12% | 10% | 3 | 549 |
| M4A1-S | 141 | 0 | 0% | — | 5 | 0 |
| Galil AR | 101 | 18 | 18% | 22% | 5 | 724 |
| USP-S | 20 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| M4A4 | 15 | 30 | 100% | 13% | 1 | 993 |
| Tec-9 | 14 | 4 | 29% | 0% | 0 | 75 |
| Glock-18 | 13 | 3 | 23% | 33% | 1 | 163 |
| MP9 | 11 | 1 | 9% | 0% | 0 | 13 |
| P250 | 6 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Five-SeveN | 5 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 17% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 14 áreas
Visão geral · 13 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 2 | 0 (0%) | 41 | 15–30 | 0.37 | 70 | 0.66 |
Histórico
Partidas de VIBRSJ registradas em Mix dos CAMPEÕES
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 2 partidas com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (VIBRSJ, 2 partidas, 41 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.