1 partida · 30 rounds · SteamID 76561198796693188
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.07grupo 1.18
- Impacto
- 1.28grupo 1.22
- Kills por round
- 0.73grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.83grupo 0.71
- ADR
- 94grupo 101
- KAST
- 67%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 2406 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 4744 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 37 de dano · 2 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 1 desarmadas · 6 MVPs
- Multi-kills
- 4× 2k · 2× 3k · 0× 4k · 0× ace
207 ms mais rápido que a média do grupo
3684 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
22 kills com as 5 mais usadas · 0.73 por round
- M4A1-S120.40/round
- Glock-1830.10/round
- AK-4730.10/round
- MAC-1020.07/round
- AWP20.07/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 61
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 2.50
- KPR
- 1.25
- ADR
- 129
- Kills
- 5
- K/D
- 0.88
- KPR
- 0.75
- ADR
- 110
- Kills
- 15
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 61
- Kills
- 2
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 87
- Kills
- 3
- K/D
- 3.00
- KPR
- 3.00
- ADR
- 459
- Kills
- 3
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.80
- ADR
- 105
- Kills
- 4
- K/D
- 0.59
- KPR
- 0.50
- ADR
- 77
- Kills
- 10
23% das kills saíram contra pistola ou eco; 64% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
1.8s de inimigo cego · 2.4s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
30 acertos
- Cabeça
- 413%
- Peito
- 1240%
- Barriga
- 827%
- Braços
- 413%
- Pernas
- 27%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
51 acertos
- Cabeça
- 816%
- Peito
- 1733%
- Barriga
- 1325%
- Braços
- 816%
- Pernas
- 12%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A1-S | 154 | 0 | 0% | — | 12 | 0 |
| Galil AR | 68 | 3 | 4% | 33% | 0 | 58 |
| AK-47 | 51 | 9 | 18% | 11% | 3 | 347 |
| MAC-10 | 36 | 12 | 33% | 8% | 2 | 206 |
| Glock-18 | 21 | 4 | 19% | 25% | 3 | 180 |
| USP-S | 13 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| AWP | 4 | 2 | 50% | 0% | 2 | 220 |
| Tec-9 | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 15% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 22 áreas
Visão geral · 29 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 30 | 22–25 | 0.73 | 94 | 1.07 |
Histórico
Partidas de Lznnn -_- registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05 de nov. de 2026 | Mirage | Derrota | 15–15 | 22–25–9 | 94 | 67% | 1.07 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Lznnn -_-, 1 partidas, 30 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.