1 partida · 29 rounds · SteamID 76561198797852539
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.18grupo 1.18
- Impacto
- 1.26grupo 1.22
- Kills por round
- 0.76grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.69grupo 0.71
- ADR
- 99grupo 101
- KAST
- 69%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de duelo
- 327 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 130 de dano · 2 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
- Multi-kills
- 5× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
733 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
22 kills com as 8 mais usadas · 0.76 por round
- AWP70.24/round
- AK-4760.21/round
- P25030.10/round
- M4A420.07/round
- FAMAS10.03/round
- Glock-1810.03/round
- MAC-1010.03/round
- Granada HE10.03/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 29
- Kills
- 0
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.67
- ADR
- 85
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.50
- ADR
- 76
- Kills
- 2
- K/D
- 1.64
- KPR
- 0.95
- ADR
- 119
- Kills
- 18
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 29
- Kills
- 0
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.33
- ADR
- 42
- Kills
- 1
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 120
- Kills
- 6
- K/D
- 1.15
- KPR
- 0.83
- ADR
- 109
- Kills
- 15
0% das kills saíram contra pistola ou eco; 95% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
5.2s de inimigo cego · 9.5s de aliado cego
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
Pós-plant e retake aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Os números de economia aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 25 áreas
Visão geral · 22 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cache | 1 | 1 (100%) | 29 | 22–20 | 0.76 | 99 | 1.18 |
Histórico
Partidas de Sad Dog skins registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Cache | Vitória | 13–16 | 22–20–4 | 99 | 69% | 1.18 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Sad Dog skins, 1 partidas, 29 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.