Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.47grupo 1.18
- Impacto
- 1.76grupo 1.22
- Kills por round
- 1.00grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.63grupo 0.71
- ADR
- 119grupo 101
- KAST
- 67%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 645 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 1357 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 55 de dano · 2 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 2 bombas plantadas · 1 desarmadas · 4 MVPs
- Multi-kills
- 3× 2k · 2× 3k · 1× 4k · 0× ace
1968 ms mais rápido que a média do grupo
297 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
24 kills com as 7 mais usadas · 1.00 por round
- AK-47130.54/round
- M4A1-S50.21/round
- AWP20.08/round
- Dual Berettas10.04/round
- MAC-1010.04/round
- Granada HE10.04/round
- USP-S10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 50
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.25
- KPR
- 0.25
- ADR
- 56
- Kills
- 1
- K/D
- 3.14
- KPR
- 1.38
- ADR
- 158
- Kills
- 22
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 50
- Kills
- 1
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 209
- Kills
- 4
- K/D
- 13.00
- KPR
- 2.17
- ADR
- 223
- Kills
- 13
- K/D
- 0.55
- KPR
- 0.43
- ADR
- 71
- Kills
- 6
21% das kills saíram contra pistola ou eco; 79% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
10.0s de inimigo cego · 6.7s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
19 acertos
- Cabeça
- 526%
- Peito
- 632%
- Barriga
- 15%
- Braços
- 316%
- Pernas
- 316%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
48 acertos
- Cabeça
- 1021%
- Peito
- 2246%
- Barriga
- 613%
- Braços
- 510%
- Pernas
- 36%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 136 | 33 | 24% | 27% | 13 | 1606 |
| M4A1-S | 101 | 0 | 0% | — | 5 | 0 |
| MAC-10 | 63 | 7 | 11% | 14% | 1 | 140 |
| Dual Berettas | 8 | 1 | 13% | 100% | 1 | 100 |
| USP-S | 4 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| AWP | 3 | 2 | 67% | 0% | 2 | 219 |
| Galil AR | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 16% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 27 áreas
Visão geral · 24 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cache | 1 | 0 (0%) | 24 | 24–15 | 1.00 | 119 | 1.47 |
Histórico
Partidas de mfc registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Cache | Derrota | 13–11 | 24–15–2 | 119 | 67% | 1.47 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (mfc, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.