1 partida · 36 rounds · SteamID 76561198843794860
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.66grupo 1.18
- Impacto
- 2.01grupo 1.22
- Kills por round
- 1.11grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.75grupo 0.71
- ADR
- 143grupo 101
- KAST
- 78%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 4826 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 710 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 72 de dano · 14 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 2 bombas plantadas · 1 desarmadas · 7 MVPs
- Multi-kills
- 9× 2k · 2× 3k · 1× 4k · 0× ace
2213 ms mais lento que a média do grupo
350 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
40 kills com as 8 mais usadas · 1.11 por round
- AK-47190.53/round
- M4A4120.33/round
- Desert Eagle20.06/round
- MP920.06/round
- AWP20.06/round
- USP-S10.03/round
- MAC-1010.03/round
- Granada HE10.03/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 84
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 233
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 54
- Kills
- 0
- K/D
- 3.50
- KPR
- 1.75
- ADR
- 269
- Kills
- 7
- K/D
- 1.43
- KPR
- 1.11
- ADR
- 132
- Kills
- 30
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 84
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 123
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 106
- Kills
- 2
- K/D
- 3.33
- KPR
- 2.00
- ADR
- 203
- Kills
- 10
- K/D
- 1.24
- KPR
- 1.00
- ADR
- 139
- Kills
- 26
5% das kills saíram contra pistola ou eco; 90% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
38.8s de inimigo cego · 14.6s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
78 acertos
- Cabeça
- 912%
- Peito
- 4456%
- Barriga
- 1114%
- Braços
- 79%
- Pernas
- 23%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
64 acertos
- Cabeça
- 914%
- Peito
- 3555%
- Barriga
- 813%
- Braços
- 914%
- Pernas
- 23%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 321 | 60 | 19% | 12% | 19 | 2157 |
| M4A4 | 126 | 46 | 37% | 15% | 12 | 1570 |
| MP9 | 32 | 12 | 38% | 0% | 2 | 201 |
| Desert Eagle | 23 | 6 | 26% | 17% | 2 | 274 |
| USP-S | 16 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| MAC-10 | 16 | 7 | 44% | 14% | 1 | 124 |
| AWP | 3 | 2 | 67% | 50% | 2 | 551 |
| Glock-18 | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 22% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 26 áreas
Visão geral · 33 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 36 | 40–27 | 1.11 | 143 | 1.66 |
Histórico
Partidas de - brenaun registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Mirage | Derrota | 19–17 | 40–27–5 | 143 | 78% | 1.66 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (- brenaun, 1 partidas, 36 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.