Android Paranoid

Exportar dados Cartinha

1 partida · 24 rounds · SteamID 76561198848002888

Rating

1.04

K/D

0.79

15–19

ADR

KAST

75%

HS%

53%

Vitórias

0V · 1D

1 partida · K/D 0.79 · ADR 96

baixar e compartilhar →

Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating1.04

Impacto0.96

Rounds com 3+ kills0

Clutches0 de 2

Rating: 1.04grupo 1.18
Impacto: 0.96grupo 1.22
Kills por round: 0.63grupo 0.72
Mortes por round: 0.79grupo 0.71
ADR: 96grupo 101
KAST: 75%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
Tempo de resposta: 3560 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
Tempo de duelo: 372 ms do primeiro dano até a kill
Round ganho após abrir
Abertura de sniper: AWP/Scout
Clutches
Trocas: Vingança nos dois sentidos
Utilitário: 58 de dano · 2 inimigos cegados · 0 assists de flash
Objetivo: 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
Multi-kills: 2× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT12 rounds

12 roundsTR

6Kills9

9Deaths10

0.67K/D0.90

0.50KPR0.75

74ADR118

Armas favoritas

15 kills com as 7 mais usadas · 0.63 por round

USP-S40.17/round
AK-4740.17/round
Galil AR30.13/round
M4A410.04/round
MAC-1010.04/round
Granada HE10.04/round
AWP10.04/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele

Eco, force buy e full buy do próprio time

Pistola2 rounds · 8% dos rounds

0 de 2 rounds ganhos0%

K/D: 0.50
KPR: 0.50
ADR: 45
Kills: 1

Eco3 rounds · 13% dos rounds

0 de 3 rounds ganhos0%

K/D: 0.67
KPR: 0.67
ADR: 88
Kills: 2

Semi buy4 rounds · 17% dos rounds

3 de 4 rounds ganhos75%

K/D: 1.33
KPR: 1.00
ADR: 111
Kills: 4

Full buy15 rounds · 63% dos rounds

8 de 15 rounds ganhos53%

K/D: 0.73
KPR: 0.53
ADR: 100
Kills: 8

Contra a compra do adversário

Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também

Pistola2 rounds · 8% dos rounds

0 de 2 rounds ganhos0%

K/D: 0.50
KPR: 0.50
ADR: 45
Kills: 1

Eco1 rounds · 4% dos rounds

1 de 1 rounds ganhos100%

K/D: 2.00
KPR: 2.00
ADR: 156
Kills: 2

Force buy2 rounds · 8% dos rounds

2 de 2 rounds ganhos100%

K/D: 1.50
KPR: 1.50
ADR: 196
Kills: 3

Semi buy7 rounds · 29% dos rounds

4 de 7 rounds ganhos57%

K/D: 1.00
KPR: 0.71
ADR: 152
Kills: 5

Full buy12 rounds · 50% dos rounds

4 de 12 rounds ganhos33%

K/D: 0.44
KPR: 0.33
ADR: 50
Kills: 4

20% das kills saíram contra pistola ou eco; 60% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists0

Por round0.000

Inimigos cegados2

Cegadas que viraram kill0%

2.6s de inimigo cego · 8.2s de aliado cego

Dano de utilitário58

Por round2.4

Kills de granada1

HE4.2por round · 100 no total

Molotov e incendiária0.5por round · 11 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos55

Na cabeça16%

Precisão19%

Dano por acerto45

Alvos CT

32 acertos

Cabeça: 413%
Peito: 1134%
Barriga: 516%
Braços: 825%
Pernas: 13%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

23 acertos

Cabeça: 522%
Peito: 522%
Barriga: 626%
Braços: 14%
Pernas: 522%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

Arma	Tiros	Acertos	Precisão	HS%	Kills	Dano
AK-47	115	18	16%	11%	4	664
Galil AR	37	11	30%	9%	3	348
USP-S	30	0	0%	—	4	0
MAC-10	30	4	13%	25%	1	102
M4A4	25	5	20%	0%	1	116
Glock-18	18	2	11%	0%	0	24
SSG 08	8	1	13%	0%	0	72
AWP	1	1	100%	100%	1	445

Primeira bala vs spray

9 de 66 acertos no primeiro tiro da rajada14%

49 de 198 acertos nos tiros seguintes25%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 25% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida43.7sgrupo 49.6s

Primeira kill do round37.9sgrupo 37.4s

Maior sequência de kills2grupo 7.2

Rounds seguidos sem matar5grupo 5.4

Rounds seguidos sem dar dano1grupo 2.6

Rounds seguidos ganhos5grupo 10.4

Partidas seguidas ganhas0grupo 3.9

Rounds sem dano17%grupo 21%

Ganhou com a bomba plantada: de TR
Retake ganho: de CT, bomba no chão

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$3854grupo $3801

Dano por $1.00035grupo 46

Gasto por kill$4407grupo $3245

Total gasto$66.100

Salvou a arma—grupo 78%

Round seguinte ganho—grupo 38%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas6× · 8.2s

Cegou a si mesmo1× · 0.8s

Dano em aliado15

Dano nas próprias granadas4

Team kills0

Morto por aliado0×

Rounds sem kill11 de 24 (46%)

Kills pelo smoke2

Wallbangs1

Kills cego0

No-scopes0

Inimigos cegados2 · 2.6s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

Anubis

Visão geral · 16 áreas

Visão geral · 30 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

Por mapa

Mapa	Jogos	Vitórias	Rounds	K–D	KPR	ADR	Rating
Anubis	1	0 (0%)	24	15–19	0.63	96	1.04

Histórico

Partidas de Android Paranoid registradas em Mix dos CAMPEÕES

Data	Mapa	Resultado	Placar	K–D–A	ADR	KAST	Rating
31 de out. de 2026	Anubis	Derrota	13–11	15–19–2	96	75%	1.04

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

Baixar o JSON
Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.

Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Android Paranoid, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.